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Data Scientist Freelance

Pubblicato il 10-09-2026 - ProActivity in Firenze

Siamo alla ricerca di un Data Scientist/AI Engineer Freelance con esperienza concreta nello sviluppo e nel deployment di soluzioni di intelligenza artificiale in ambienti di produzione enterprise.

Profilo

- 3+ anni di esperienza come Data Scientist o AI Engineer, con progetti reali portati in produzione (non solo prototipazione o notebook)
- Competenze avanzate in Python , con esperienza pratica in pipeline CI/CD
- Solida conoscenza delle best practice di ingegneria del software e degli standard di sviluppo production-grade
- Conoscenza approfondita del Git flow e dei workflow di sviluppo collaborativo (branching, code review, PR)
- Esperienza comprovata in team Agile e cross-funzionali
- Resistente autonomia operativa : capacità di prendere in carico attività end-to-end e consegnare soluzioni affidabili con supervisione minima
- Esperienza hands-on nello sviluppo, deployment e manutenzione di soluzioni AI in ambienti enterprise complessi
- Esperienza con coding agent (GitHub Copilot, Codex, Claude Code o simili)
- Buone capacità comunicative, con attitudine a tradurre problemi di business in soluzioni AI concrete





Competenze tecniche

- NLP e Generative AI — esperienza pratica documentata, non solo teorica
- LangChain e LangGraph
- Esperienza nello sviluppo di AI agent , assistenti virtuali e soluzioni RAG agentiche
- Familiarità con Azure AI Search (vector search, ricerca ibrida, semantic reranking) e/o Azure Machine Learning
- Conoscenza di metriche e metodologie di valutazione per sistemi AI: , , F1-score, DeepEval
- Gradita conoscenza di protocolli per agenti (A2A, MCP ) e architetture a skill/subagent
- Gradita esperienza con PyTorch , MLflow , OpenAI SDK
- Conoscenza fluente della lingua italiana

Dettagli del ruolo:

- Modalità di lavoro: remoto
- Durata contratto: 6 mesi
- Inizio: asap

Processo di selezione

Il nostro processo di selezione prevede 2 fasi:

- Colloquio conoscitivo con il nostro team HR.
- Colloquio tecnico con il cliente e il team di lavoro.

Come inviare la tua candidatura:

Via LinkedIn o inviando il tuo CV all'indirizzo

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