08 set - Montà
Prisma
Prisma è una azienda leader nel settore ICT, Digital Marketing, Cyber Security, Quality Assurance & Testing, operando attraverso sette sedi localizzate in tutta Italia e contando oltre 200 professionisti con elevata seniority e certificati sulle tecnologie più innovative sul mercato.
La sinergia tra le solide partnership con le soluzioni tecnologiche internazionali più all'avanguardia, e le elevate competenze del team di professionisti nel traguardare progetti complessi per clienti di livello Enterprise, la rendono una delle aziende leader e in più rapida crescita in Italia.
Ricerchiamo un/una
Senior Data Architect
da inserire su importanti progetti in ambito
Big Data, Data Platform e Data Analytics .
La risorsa sarà coinvolta nella progettazione ed evoluzione di architetture dati complesse, distribuite e scalabili, in ambienti
on-premise e cloud , contribuendo alla definizione delle soluzioni architetturali, all'integrazione delle sorgenti dati e all'industrializzazione dei processi di ingestion, trasformazione e processing.
Attività principali progettazione e documentazione di
architetture dati e Big Data
complesse;
progettazione di soluzioni
Data Lake / Data Lakehouse
e, preferibilmente, Data Mesh;
definizione di architetture
multilayer / Medallion Architecture ;
progettazione di pipeline di
data ingestion, ETL/ELT e data integration ;
progettazione di processi
batch e streaming ;
integrazione disorgenti dati eterogenee, database relazionali e NoSQL;
definizione di modelli dati e strategie di Data Governance;
configurazione,sizing, troubleshooting e
performance tuning
di piattaforme dati distribuite;
supporto alla gestione di ambienti cloud e on-premise;
collaborazione con team di sviluppo, Data Engineer, analisti e figure DevOps/DataOps;
definizione e applicazione di practice di
CI/CD, Configuration Management, DevSecOps e DataOps .
Requisiti richiesti almeno 8 anni di esperienza professionale in ambito ICT , di cui
almeno 4 anni nel ruolo di Data Architect / Architetto Dati
su progetti software medio-grandi;
laurea in discipline informatiche/tecniche oppure diploma di
Perito Informatico o titolo analogo ;
esperienza concreta nella progettazione di architetture Big Data, Data Lake o Data Lakehouse;
conoscenza di database
SQL e NoSQL ;
esperienza con almeno alcune delle seguenti tecnologie:
Cloudera, Azure Data Factory, Azure Databricks, AWS Data Platform, Google Data Cloud, Dremio, Spark, Kafka, NiFi, Talend, Airflow, DBT, Debezium ;
esperienza con sistemi di storage/database quali
Oracle, SQL Server, MongoDB, OpenSearch, S3, MinIO, Ceph ;
conoscenza di principi e strumenti di
Data Governance , preferibilmente DataHub, Collibra, Azure Purview o Alation;
esperienza con architetture a microservizi e sistemi distribuiti;
conoscenza di metodologie
Agile .
Costituiscono titolo preferenziale certificazioni in ambito
Azure, AWS, Google Cloud, Cloudera, Databricks, Data Architecture, DevOps/DataOps, SCRUM o ITIL .
Seniorità richiesta:
Senior Ambito:
Big Data / Data Architecture / Cloud Data Platform Tipologia di inserimento:
assunzione
Rilevante:
cerchiamo un profilo con esperienza realmente architetturale.
Non è sufficiente una sola esperienza come ETL Developer o Data Engineer: il candidato deve aver svolto attività documentabili di
definizione, progettazione o responsabilità di architetture dati
su sistemi complessi.
Cosa offriamo: RAL *****K;
Certificazioni tecniche ;
Ticket Restaurant: 20 fissi mensili Lavoro da remoto
Iter di Selezione: 1.
Colloquio Unico con HR per condividere insieme alcune prime informazioni importanti che devi sapere sull'azienda e sul ruolo, e con il Responsabile Tecnico per entrare nel merito delle attività e dei progetti.
I candidati interessati possono inviare il CV aggiornato in formato .
Doc, rilasciando specifica autorizzazione al trattamento dei dati personali.
Ai sensi della normativa vigente l'offerta di lavoro si intende estesa ad entrambi i sessi ex L ****** e ******, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità ai sensi dei decreti legislativi ****** e ******
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