Senior Ai Engineer - Startup Tech & Ai
Pubblicato il 08-09-2026 - Product Heroes in Lazio
Il contesto
Qualsiasi informazione aggiuntiva su questo lavoro è disponibile nel testo sottostante.
Si assicuri di leggere attentamente, quindi invii la sua candidatura.
Il nostro cliente è una startup innovativa operante in ambito Tech e Artificial Intelligence , nata con l'obiettivo di rivoluzionare il mercato attraverso soluzioni proprietarie all'avanguardia.
Si tratta di una realtà in resistente espansione, solidamente finanziata da importanti investitori e che collabora già attivamente con grandi clienti enterprise a livello internazionale.
La loro piattaforma digitale fa leva su modelli avanzati di Machine Learning e Generative AI per ottimizzare processi complessi e strategici.
Entrerai in un ambiente di lavoro dinamico, ambizioso e ad altissima densità di talento, dove l'AI non è un semplice elemento di facciata ma il core assoluto del business e del prodotto.
La tua Missione
In qualità di Senior AI Engineer , sarai il punto di riferimento tecnico per la progettazione, lo sviluppo e la gestione dei sistemi di machine learning e LLM in produzione.
Nello specifico ti occuperai di:
Definire e sviluppare la roadmap tecnica AI , collaborando in modo trasversale con la divisione Engineering e Product per tradurre i requisiti strategici in soluzioni stabili, scalabili e sostenibili.
Gestire l'intero ciclo di vita delle soluzioni AI con responsabilità end-to-end: dalla progettazione delle data pipeline e dall'addestramento dei modelli fino ai servizi di inferenza e al monitoraggio continuo.
Garantire il rigore ingegneristico sui sistemi in produzione,
applicando le migliori pratiche di MLOps, ottimizzazione dei costi/latenza, osservabilità dei modelli e automazione CI/CD su infrastrutture cloud.
Far da mentore e guida tecnica per ingegneri Mid e Senior, promuovendo una cultura incentrata sull'eccellenza tecnica, sulla condivisione della conoscenza e sulla crescita continua del team.
Chi stiamo cercando
Cerchiamo un professionista senior, fortemente orientato all'approccio pratico ( hands-on ), capace di muoversi in contesti rapidi e motivato dalla creazione di sistemi scalabili che guidano direttamente i risultati aziendali.
Hard Skills & Esperienza
Oltre 5 anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineering o IA applicata, con comprovata responsabilità su sistemi complessi portati in produzione su larga scala.
Solida padronanza pratica di infrastrutture cloud (es. AWS ), containerizzazione ( Docker ) e automazione di pipeline CI/CD .
Profonda comprensione dei principi di Data Engineering e dei sistemi distribuiti.
Esperienza concreta con strumenti di monitoraggio, osservabilità dei modelli e best practice di ML governance .
Ottima conoscenza dell' italiano e dell' inglese (sia scritto che parlato), indispensabile per interfacciarsi con un mercato e partner internazionali.
Soft Skills & Mindset
Forte autonomia decisionale e spiccata attitudine al problem-solving per prendere decisioni tecniche ad alto impatto architetturale.
Eccellenti doti comunicative e abilità nel trasmettere informazioni e concetti tech complessi in modo chiaro e accessibile a stakeholder sia tecnici sia di business ( non-tech ).
Approccio orientato al prodotto e propensione a comprendere come le scelte tecnologiche si riflettano sul valore finale per il business.
Cosa offre il Cliente
Contratto: Assunzione a Tempo Indeterminato.
Retribuzione (RAL): Range ******€ - ******€ , commisurata all'effettiva esperienza e livello di competenza.
Buoni pasto: Buoni pasto da 8€ al giorno e piano di welfare aziendale strutturato.
Welfare aziendale : fino a ****€/anno (netti)
Rimborso spese di viaggio (Frecciarossa) per chi non risiede in Lombardia
Equity: Opportunità di ricevere Stock Option .
Budget dedicato allo sviluppo professionale (corsi, conferenze, certificazioni, coaching)
Team offsite mensili e retreat annuali
MacBook Air o PC Premium in base alla preferenza
Sede di lavoro: Uffici moderni e all'avanguardia a Milano , con una policy di Smart Working ibrida (minimo 2 giorni a settimana in presenza).
R5 Labs Europe s.R.L (Aut. xysqume Min. Prot. n. ******* del 25/10/2023).
Offerta rivolta ad entrambi i sessi (L. ******).
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