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Quantum Machine Learning Engineer | International Brand

Pubblicato il 08-09-2026 - Hays in Verona

Hays Solutions
, società del gruppo multinazionale Hays, quotata al London Stock Exchange, offre servizi di consulenza mirati all'individuazione, alla comprensione e al raggiungimento degli obiettivi concreti di un progetto di business in ambito IT, Engineering o Digital.
Per un notevole progetto in ambito
Telecomunicazioni
stiamo ricercando un/una
Quantum Machine Learning Engineer
da inserire su iniziative innovative che combinano Intelligenza Artificiale e Quantum Computing.
Attività principali
Sviluppo e ottimizzazione di algoritmi di
Quantum Machine Learning
Progettazione e implementazione di soluzioni quantum integrate in sistemi AI esistenti
Utilizzo di framework e simulatori quantum quali
Qiskit, Cirq, PennyLane
o equivalenti
Sviluppo software e prototipazione di modelli in ambiente Python
Ricerca e sperimentazione di approcci innovativi nell'ambito del quantum computing applicato all'AI
Collaborazione con team multidisciplinari per l'evoluzione delle architetture tecnologiche
Requisiti
Esperienza comprovata nello sviluppo di algoritmi di
Quantum Machine Learning
Conoscenza ed esperienza nell'utilizzo di framework e simulatori quantum
Ottima padronanza della




programmazione scientifica in Python
Esperienza nell'integrazione di modelli quantum all'interno di ecosistemi AI e Machine Learning
Solide competenze in:
Meccanica quantistica
Algebra lineare avanzata
Teoria dell'informazione
Conoscenza delle principali metodologie di sviluppo software
Costituiscono titolo preferenziale
Certificazioni in ambito sviluppo software, cloud, AI o Quantum Computing
Certificazioni e formazione sulle metodologie Agile (Scrum, SAFe, AgilePM o equivalenti)
Partecipazione a progetti di ricerca o innovazione in ambito Quantum Technologies
Cosa offriamo
Coinvolgimento in uno dei progetti più innovativi nel panorama tecnologico nazionale
Collaborazione con professionisti specializzati in AI, Data Science e Quantum Computing
Ambiente dinamico, orientato all'innovazione e alla crescita professionale
Modalità di lavoro: Full Remote con trasferte sporadiche presso Milano, Roma o Torino
Se sei interessato/a ad approfondire questa opportunità, candidati o contattaci per maggiori informazioni.

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