Machine Learning Engineer (Full Time, Ibrido, Treviso)
Pubblicato il 10-09-2026 - Chiron AI in Treviso
Machine Learning Engineer (Tempo completo – Ibrido - Treviso) ?️ Lingua di lavoro: Italiano – richiesta ottima conoscenza, livello C2 o superiore (scritto e parlato) ? Sede: Spresiano (TV) - Presenza richiesta almeno 3 giorni a settimana ? Tipo di contratto: Tempo pieno, inserimento immediato su progetti reali ? Livello: Middle o Junior con potenziale ? Vuoi lavorare in un team che sviluppa AI vera, in produzione, con clienti e dati reali? E lavorare ai progetti dall'inizio alla fine? In Chiron, costruisci soluzioni di intelligenza artificiale e marketing intelligence che impattano aziende e startup.
Se ti appassiona la R&D;, ti piace sperimentare, imparare e lavorare in squadra per costruire cose che funzionano davvero, questo ruolo fa per te. Cerchiamo un* Machine Learning Engineer, anche junior con forte potenziale, da inserire subito su progetti concreti. Sviluppiamo modelli ML classici, sistemi generativi, ma anche xAI (explainable AI) e automazioni intelligenti in ambito marketing, retail, eCommerce e CRM. ? REQUISITI FONDAMENTALI - ✅ Ottima conoscenza dell'Italiano, livello C2 o superiore (è la lingua principale usata con clienti e colleghi)
- ✅ Forte spirito di collaborazione e lavoro in team
- ✅ Proattività, intraprendenza e voglia di sporcarsi le mani: il nostro è un contesto ad alta intensità di ricerca e sviluppo, dove imparare è la regola
- ✅ Ambizioso e che lavora per risultati ? Cosa farai - Progettazione e sviluppo di modelli ML (NLP, recommender systems, predictive analytics)
- Addestramento, fine-tuning e ottimizzazione di modelli, inclusi LLM e diffusion models
- Costruzione di pipeline end-to-end, dal preprocessing al deployment
- Integrazione delle soluzioni ML nei prodotti Chiron insieme al team di sviluppo
- Contributo alle strategie R&D; su AI, MLOps ed explainability ? Competenze richieste - Solida conoscenza di Python e librerie ML (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace)
- Basi solide in Machine Learning supervisionato/non supervisionato
- Esperienza con SQL / NoSQL, pipeline ETL, strumenti tipo PySpark, Airflow, MLFlow
- Interesse per l’explainable AI (xAI) e la sperimentazione
- Familiarità con logiche MLOps ➕ Nice to Have - Esperienza con LLM e framework (LangChain, RAG)
- Conoscenza di cloud (AWS, GCP, Azure)
- Esperienza con Clickhouse o Neo4j
- Capacità di costruire API (FastAPI, Flask, Django)
- Competenze base frontend (React, Vue.js) ? Cosa offriamo - ? Progetti veri, in produzione, dal primo giorno
- ? Formazione tecnica strutturata, mentorship e learning continuo
- ? Lavoro su progetti R&D; con tecnologie AI generativa e explainable AI
- ? Collaborazione diretta con CTO e team esperto, crescita su mis
- ? Modalità ibrida: 3 giorni in sede, 2 in remoto
- ? Compenso NETTO 20K–28K annui iniziali, in base a esperienza e primi risultati. Piano di crescita meritocratico con aumento della retribuzione al raggiungimento degli obiettivi.
- ? Percorso di evoluzione chiaro: da junior a senior engineer, o verso specializzazioni xAI, MLOps, o LLM/agent systems ? Processo di selezione - Colloquio conoscitivo
- Test tecnico (hard skills) – esercizio ML o codice
- Test attitudinale (soft skills)
- Colloquio tecnico con team e CTO
- Offerta formale Candidati a questa offerta lavorativa tramite linkedin o scrivendo a (email hidden)