Junior Data Engineer required with AWS, Python and SQL experience
Pubblicato il 10-09-2026 - Stema in Milano
Azienda: Generali Costruiamo e governiamo le Data Platform cloud-native del Gruppo, utilizzate da decine di team per casi d’uso di business e modelli di AI. Operiamo nella funzione Country Chief Data Officer di Generali Italia, primo assicuratore in Italia con circa 14.000 dipendenti e 31 miliardi di premi.
Il ruolo Entrerai nel team Data Platform Governance e svilupperai componenti, framework e servizi della Data Platform cloud-native, contribuendo alla gestione del dato per decine di team di Generali Italia.
Cosa farai Svilupperai componenti e framework della Data Platform utilizzati da decine di team per casi d’uso di business e modelli di AI. Realizzerai pipeline di ingestione, trasformazione e pubblicazione dei dati sull’architettura cloud AWS e GCP. Contribuirai allo sviluppo dei Data Product supportando catalogazione, gestione dei metadata, controllo qualità e monitoraggio dei flussi informativi.
Integrerai l’infrastruttura cloud con i sistemi gestiti dalla struttura IT di Generali. Automatizzerai i processi tramite pipeline CI/CD e Infrastructure as Code su architetture scalabili in alta affidabilità.
Contesto tecnico Sistema: Data Platform cloud-native multi-cloud su AWS e GCP.
Strumenti principali: Python o Java, SQL, Docker, Terraform, Spark.
Metodi: CI/CD,
unit e integration test, Infrastructure as Code.
Ambiente operativo: sviluppo containerizzato e serverless, sistemi distribuiti.
Vincoli distintivi: architettura scalabile 100% cloud in alta affidabilità, integrata con i sistemi IT di Generali. Chi cerchiamo Requisiti essenziali Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini. Padronanza di almeno un linguaggio di programmazione (Python, Java o simili).
Conoscenza di base di SQL e dei concetti fondamentali di gestione del dato. Familiarità con continuous integration, unit e integration test e Infrastructure as Code. Conoscenza dello sviluppo software containerizzato o serverless.
Requisiti preferenziali Esperienza con servizi cloud AWS o GCP. Conoscenza di Spark o di altri strumenti di elaborazione dati distribuita. Familiarità con Docker e Terraform.
Cosa offriamo Sede: Milano.
Modalità di lavoro: ibrido, 3 giorni in sede + 2 da remoto, con flessibilità oraria.
Formazione e sviluppo: percorsi strutturati di formazione continua e mobilità interna, anche internazionale.
Pacchetto retributivo: RAL 36–38k€ + componente variabile individuale + buoni pasto + copertura sanitaria integrativa + welfare.