10 set - Piemonte
OVERTECH Consulting
Aerospace & Defence - AI Engineer
Friuli Venezia Giulia / Torino (on-site) | RAL 28K – 45K in base alla seniority | Overtech Consulting
In collaborazione con alcuni clienti dell’elettronica per la difesa e del settore aeronautico stiamo sviluppando algoritmi di machine learning e deep learning per l’elaborazione dei dati provenienti da sensori avanzati, con successiva integrazione degli algoritmi su piattaforme a risorse limitate. Il vincolo che caratterizza questo lavoro è che il modello non resta su un cluster: deve essere integrato on board , con memoria e potenza di calcolo limitate e con requisiti di latenza da rispettare. Il percorso è completo, dalla prototipazione sui dati fino all’implementazione ottimizzata sul target.
I dataset arrivano da sensori reali, con tutto quello che comporta: rumore, classi sbilanciate e pochi campioni proprio sulle condizioni che contano di più.
Progettazione e addestramento di modelli di machine learning e deep learning
Preparazione, pulizia e analisi dei dataset provenienti da sensori
Prototipazione algoritmica
Implementazione in Python,
C o C++ degli algoritmi validati
Ottimizzazione dei modelli per l’esecuzione su piattaforme a risorse limitate
Definizione delle metriche di valutazione e analisi quantitativa delle prestazioni
Collaborazione con team multidisciplinari (software, hardware, system engineering)
Laurea in Ingegneria Informatica, Automazione, Robotica, Matematica o Fisica
Esperienza nello sviluppo di modelli di machine learning o deep learning
Python con PyTorch o TensorFlow
Sviluppo software in C o C++
Computer vision o elaborazione del segnale
Deployment di modelli su piattaforme embedded o su acceleratori
Gestione di dataset di grandi dimensioni e versionamento dei modelli
Esperienza in aerospazio, difesa o ambito industriale
Sono valutati sia profili con background algoritmico che vogliono avvicinarsi al mondo embedded, sia sviluppatori C/C++ con solide basi matematiche interessati agli algoritmi di appren
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