Data Solution Architect - Hybrid

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Seleziona la frequenza (in giorni) di ricezione di un avviso: Milano, IT, 20139 Padova, Padova, IT, 35129 Torino, IT, 10138 Hybrid Siamo alla ricerca di un/una Solution Data Architect che guiderà la progettazione e l'evoluzione di architetture dati complesse e di soluzioni avanzate in ambito Data Engineering, Business Intelligence e Advanced Analytics. La figura sarà coinvolta nelle attività di pre-sales, nell'identificazione delle migliori soluzioni tecnologiche e metodologiche e nel coordinamento tecnico dei team di progetto, garantendo qualità, innovazione e aderenza alle esigenze di business del cliente. Progettare e definire architetture dati per iniziative di Data Engineering, Business Intelligence, Data Governance e Advanced Analytics.

Sviluppare

Proof of Concept (PoC) e contribuire all'identificazione di opportunità di miglioramento continuo delle soluzioni implementate. Collaborare con stakeholder interni ed esterni per raccogliere requisiti e tradurli in soluzioni scalabili e sostenibili. Supportare le attività di pre-sales e di risposta a gare (RFI, RFP, RFQ), contribuendo alla definizione della proposta tecnica.

Definire linee guida, best practice e standard architetturali per i progetti di propria competenza. Supportare la crescita professionale e tecnica delle risorse coinvolte, favorendo la diffusione delle competenze all'interno del team. Promuovere l'adozione di framework e metodologie innovative nell'ambito Data & AI.

Solida esperienza nella progettazione di architetture dati enterprise.

Approfondita conoscenza di: Data Engineering, Data Management, Data Governance, Data Quality, Data Warehousing,



Business Intelligence, Machine Learning Operations (MLOps) Esperienza con strumenti di Data Governance e Metadata Management quali: IBM Information Governance Catalog (IGC), Informatica Axon, Informatica Enterprise Data Catalog (EDC) Esperienza con strumenti di Data Quality quali: Informatica Data Quality (IDQ), Irion Conoscenza specialistica delle tecniche di modellazione dati: Relazionale (ER), Dimensional Modeling (Fact & Dimension), Slowly Changing Dimensions (SCD), Data Vault Esperienza nella gestione e nel monitoraggio di modelli di Machine Learning in produzione. Buona conoscenza delle metodologie di Project Management e delle tecniche di stima progettuale. Conoscenza delle principali metodologie di Risk Analysis.

Ottima capacità di produrre documentazione tecnica, architetturale e funzionale. Esperienza in contesti regolamentati (Banking, Insurance, Financial Services). Conoscenza di piattaforme cloud (Azure, AWS o Google Cloud Platform).

Esperienza su iniziative di Data Mesh, Data Fabric e Artificial Intelligence. Certificazioni in ambito Data Management, Cloud o Project Management Range retributivo :



54k - 64k + variabile + benefit L'inquadramento verrà definito in fase di selezione sulla base del profilo e in applicazione del CCNL Terziario Distribuzione e Servizi. La definizione del compenso specifico, inclusi eventuali elementi variabili (come MBO) o vantaggi accessori, dipenderà dalla valutazione del profilo rispetto ai requisiti della posizione .

Siamo costantemente impegnati a guidare la trasformazione digitale nel settore dei servizi finanziari, forniamo consulenza alle principali istituzioni finanziarie a livello mondiale e sviluppiamo soluzioni IT su misura – dalle applicazioni bancarie e sistemi di trading fino all’implementazione e al supporto di piattaforme complete, e modernization di sistemi core banking. Il nostro innovation team, che opera a livello globale, sviluppa, inoltre, nuovi modelli di business, focalizzandosi sui temi quali blockchain, cloud engineering, intelligenza artificiale e Internet of Things, trasversalmente in tutti i settori. In GFT potrai lavorare da remoto 5/5. 679/2016 (GDPR), Diversity Equality & Inclusion , e Sostenibilità vai su: .

GFT Technologies garantisce le pari opportunità nel percorso di selezione, assunzione e nei processi di crescita professionale. GFT aderisce ai principi della Direttiva UE 2023/970 sulla Pay Transparency, promuovendo equità, inclusione e pari opportunità in ogni fase del percorso professionale. Garantiamo processi di selezione e politiche retributive trasparenti, basati su competenze, esperienza e responsabilità del ruolo, nel rispetto del principio della parità retributiva per lavoro di pari valore.

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