AI Engineer
Pubblicato il 10-09-2026 - agap2 Italia in Pavia
Generative AI Engineer (Middle) - Full Remote AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica parte del gruppo MoOngy. Presente in 14 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà giovane ed in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Sede di lavoro: Full Remote (con base di riferimento Italia)
Seniority: Middle (3-5 anni di esperienza IT, di cui almeno 1-2 in ambito GenAI/NLP)
Il Ruolo
All'interno dei nostri team tecnologici, stiamo cercando un Generative AI Engineer di livello Middle da inserire in modalità 100% remota. La figura avrà un ruolo centrale nell'affiancare i nostri partner e clienti nella progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale Generativa. Avrai l'occasione di lavorare su progetti innovativi,
integrando LLM sia commerciali che open-source, progettando architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) e sviluppando agenti autonomi.
Cosa farai
- Sviluppo e Integrazione: Progettare e sviluppare applicazioni backend basate su LLM (es. GPT-4, Claude, Gemini, Llama 3) per risolvere casi d'uso concreti di business per i nostri clienti.
- Architetture RAG: Implementare e ottimizzare pipeline di Retrieval-Augmented Generation, curando l'ingestion dei dati, le strategie di chunking, l'embedding e il retrieval semantico.
- Prompt Engineering & Fine-tuning: Ottimizzare i prompt per garantire output accurati e sicuri. Quando necessario, eseguire il fine-tuning di modelli open-source per task dominio-specifici.
- Ingegneria del Software: Scrivere codice Python pulito, scalabile e testabile, esponendo i modelli e la logica di business tramite API RESTful o FastAPI.
- Monitoraggio e LLMOps: Imp