MID DATA PLATFORM ENGINEER
Pubblicato il 10-09-2026 - DRD Recruiting in Cuneo
Per una realtà innovativa operante nel settore Data & AI, specializzata nello sviluppo di servizi e soluzioni per il settore dell'autotrasporto e della logistica, che attraverso un approccio orientato all'innovazione e alla trasformazione digitale, sviluppa soluzioni tecnologiche che supportano i processi decisionali, l'ottimizzazione operativa e l'evoluzione dei servizi offerti ai propri clienti, ricerca un/una:
Scorra verso il basso per una panoramica completa dei requisiti di questo lavoro. È la persona giusta per questa opportunità?
MID DATA PLATFORM ENGINEER
La risorsa gestirà:
Progettazione, sviluppo ed evoluzione della Data Platform su Google Cloud Platform, garantendo scalabilità, performance e qualità del dato.
Sviluppo e ottimizzazione di pipeline di ingestione, trasformazione e distribuzione dei dati mediante BigQuery e dbt.
Gestione dell'infrastruttura cloud tramite Infrastructure as Code (Terraform).
Implementazione e manutenzione dei workflow di orchestrazione con Airflow/Cloud Composer.
Collaborazione alle scelte architetturali relative a Data Lakehouse,
Data Mesh e Semantic Layer.
Progettazione di soluzioni di Data Governance, Data Lineage e catalogazione dei dati.
Sviluppo di automazioni basate su Intelligenza Artificiale e Large Language Model (LLM) per il monitoraggio della qualità dei dati e l'ottimizzazione dei processi.
Supporto ai team di Data Science e Machine Learning nella gestione dei dataset, feature store e processi di MLOps.
Implementazione di pipeline CI/CD, test automatici e monitoraggio continuo della qualità delle soluzioni sviluppate.
Collaborazione con stakeholder tecnici e di business per tradurre le esigenze aziendali in soluzioni dati efficienti.
Requisiti
Esperienza di almeno 4 anni in ruoli di Data Engineering o Data Platform Engineering.
Ottima conoscenza di Google BigQuery, con esperienza nell'ottimizzazione delle query e nella gestione dei costi.
Esperienza con Terraform e Infrastructure as Code in contesto cloud (preferib