Machine Learning Engineer
Pubblicato il 10-09-2026 - Linkedin in Gallicano Nel Lazio
CHI SIAMO AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa, parte del Gruppo MoOngy. Siamo presenti in 14 Paesi europei con oltre 9.000 dipendenti e continuiamo a crescere grazie a persone che condividono i nostri valori. Operiamo in una realtà in costante evoluzione, dove le relazioni umane sono sempre al centro.
Legga la panoramica di questa occasione per capire quali competenze sono richieste, incluse le soft skill pertinenti e la padronanza di pacchetti software.
Machine Learning Engineer
Cerchiamo un Machine Learning Engineer con almeno 5+ anni di esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di soluzioni AI e Machine Learning in contesti IT.
Luogo: Roma
Modalità: ibrida
1. IL TUO RUOLO
- Entrerai a far parte di un team IT dedicato allo sviluppo e all'implementazione di soluzioni Machine Learning e Artificial Intelligence.
- Progetterai e svilupperai modelli di Machine Learning e Deep Learning, dalla fase di analisi dei dati fino al deployment.
- Contribuirai alla realizzazione di soluzioni AI/GenAI integrate con applicazioni e servizi enterprise.
- Lavorerai sull'intero ciclo di vita dei modelli, con particolare attenzione a MLOps, scalabilità, sicurezza e monitoraggio.
2. LE TUE MANSIONI
- Sviluppare, addestrare, validare e ottimizzare modelli di Machine Learning utilizzando Python, Scikit-learn, TensorFlow e/o PyTorch.
- Implementare pipeline di Data/ML Engineering e processi MLOps per automatizzare training, deployment, versioning e monitoring dei modelli.
- Sviluppare soluzioni basate su Generative AI, LLM, RAG e tecniche di Natural Language Processing (NLP).
- Applicare principi di AI Security e Cybersecurity, garantendo protezione di dati, modelli, API e infrastrutture AI.
3. I REQUISITI
- Almeno 5 anni di esperienza come Machine Learning Engineer, AI Engineer, Data Scientist o ruolo equivalente in ambito IT Services.
- Ottima conoscenza di Python, Machine Learning, Deep Learning e principali framework (PyTorch, TensorFlow,