Neolaureato - Machine Learning Engineer

10 set - Cecca-agagliate
Teoresi Group

Teoresi S.P.A. , 35+ anni di storia , 8 società tra Italia, Stati Uniti, Germania, Svizzera, +1200 risorse, 4 acquisizioni in un anno, 1 solo partner ed un'unica soluzione.
Per ampliamento di un Team operante nel settore Aerospazio, Difesa & Sicurezza, è alla ricerca di un/una
SW Developer - MACHINE LEARNING
Il/la candidat* ideale ha conseguito la laurea in Ingegneria Informatica o lauree equivalenti e ha maturato un'esperienza almeno di tesi o un PhD nell'ambito dello sviluppo di algoritmi di machine learning/deep learning.
ATTIVITA':
Sviluppo, addestramento, validazione e integrazione di modelli di Machine Learning / Deep Learning (es. PyTorch), incluse reti neurali e pipeline di training e inferenza
La conoscenza delle norme di riferimento del settore Aerospazio/Aeronautico sarà considerato titolo preferenziale.
Il/la candidat* ideale deve conoscere le pratiche di Secure Coding, la gestione delle vulnerabilità e i framework di sicurezza, implementando misure di sicurezza durante tutto il ciclo di vita del software.
COMPLETANO IL PROFILO:
Spiccata attitudine al lavoro in team




Spiccate doti relazionali
Elevata capacità di problem solving
Ottima conoscenza della lingua Inglese
Retribuzione
Total compensation indicativa: 28.500 - 31.500 euro lordi annui
Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base a competenze, esperienza e risultati del processodi selezione
Eventuali scostamenti dal range potranno essere valutati per profili con competenze particolarmente distintive, previa approvazione interna
Sede di lavoro: Torino
Qual è il prossimo step?
Potresti essere contattato dal nostro team HR per approfondire le tue competenze e i tuoi interessi, in modo da considerare il tuo profilo per ogni posizione aperta in linea con il tuo profilo.
Cosa offriamo
Contratto tempo pieno, tempo indeterminato CCNL Metalmeccanico
Modalità di lavoro flessibile
Buoni pasto per ogni giorno completo di lavoro
Assicurazione sanitaria e welfare previsti da CCNL
Perché scegliere T

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