Junior AI Engineer
Pubblicato il 10-09-2026 - QVANTIA in Poreta
Qvantia (società del gruppo Mashfrog) è specializzata nel progettare e ottimizzare i processi di Performance Management costruendo modelli avanzati di pianificazione e forecasting, fortificando i sistemi di consolidamento e reporting e supportando le aziende con KPI mirati alle esigenze e Insights predittivi.
Vuole candidarsi? Si assicuri che il suo CV sia aggiornato, poi legga attentamente le specifiche del lavoro prima di procedere.
Lavorare nel gruppo Mashfrog significa contribuire alla creazione di modelli di business innovativi in un ambiente dinamico e partecipativo.
I VANTAGGI DI LAVORARE CON NOI:
Politica di welfare che consente ai dipendenti di ricevere un credito da spendere per attività private;
Credito formativo a disposizione dei dipendenti per sviluppare competenze nuove e tenersi al passo con le tecnologie;
Supporto psicologico a tutti i dipendenti;
Bonus economico per neo mamme e neo papà;
Percorso interattivo su tematiche di Diversity & Inclusion;
Smart working policy;
Assicurazione sanitaria estendibile al nucleo familiare.
CHI STIAMO RICERCANDO?
Per il potenziamento del nostro team siamo alla ricerca di un/una Junior AI Engineer / AI Data Engineer, appassionato/a di Intelligenza Artificiale, Data Science e tecnologie innovative.
La ricerca è aperta sia a neolaureati interessati a sviluppare una carriera nel mondo AI sia a profili junior con 1-2 anni di esperienza professionale.
DA DOVE LAVORERAI
Modalità ibrida sulla sede di Milano/Roma.
PERCORSO ACCADEMICO
Valutiamo candidati laureati o laureandi magistrali in:
Ingegneria Informatica
Informatica
Ingegneria Gestionale con indirizzo Data Science / Business Analytics
Data Science
Artificial Intelligence
Percorsi accademici affini in ambito tecnologico e quantitativo
REQUISITI PREFERENZIALI
Costituiscono elemento preferenziale conoscenze, anche accademiche o progettuali, di:
Python
SQL
Git
Large Language Models (LLM) e tecnologie di Intelligenza Artificiale Generativa
RETRIBUZIONE: Nel caso di candid