Data Scientist
Pubblicato il 11-09-2026 - Zucchetti S. P. A. in Orbassano
Realizza le tue aspirazioni professionali ed entra a far parte del mondo Zucchetti
Per la sede di Torino siamo alla ricerca di una risorsa da inserire nel ruolo di Data Scientist.
Il Team:
In-recruiting é il software di Recruiting e Applicant Tracking System (ATS) dedicato a gestire l’intero processo di Recruiting e Talent Acquisition. Il prodotto permette di avere un supporto tempestivo nella ricerca, selezione e gestione dei migliori talenti ottimizzando i tempi di lavoro. Qui trovi un dettaglio del nostro tech stack.
Ruolo :
Le principali attività saranno:
- Analisi e parsing documentale per l'estrazione informazione strutturata da documenti grezzi (in particolare: CV);
- Analisi dei profili dei candidati per individuare i più adatti ad una particolare posizione lavorativa;
- Analisi degli annunci di lavoro per prevederne l'efficacia nell'attrarre i giusti candidati;
- Analisi dei profili dei candidati per il suggerimento di candidati idonei;
- Sviluppo di modelli predittivi per descrivere i flussi di lavoro di assunzione;
- Progettazione e definizione di knowledge graph o strutture similari per l'organizzazione e il costante aggiornamento di specifiche basi di dati;
- Definizione e sviluppo di nuove soluzioni basate su IA Generativa e IA agentica.
Obiettivi:
Il principale obiettivo sarà quello di estrarre i dati, creare modelli e guidare le decisioni strategiche.
- Laurea Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Ingegneria Matematica, Statistica, Fisica;
- Familiarità con il linguaggio Python e principali strumenti/librerie di data analysis e data visualization;
- Conoscenza delle principali tecniche di Machine Learning, Deep Learning, Clustering e Trend Analisys;
- Esperienza nei moderni approcci di fine tuning ed explainability dei modelli IA;
- Conoscenza dei principali algoritmi e tecnologie di NLP, NLU, NER, topic modelling e word embedding;
- Familiarità nella costruzione di prompt per la generazione di contenuti tramite LLM e FM;
- Esperienza di