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Data engineer python stagiaire

Pubblicato il 11-09-2026 - Demitas in Bolzano

Demitas ist ein junges Software-Engineering-Unternehmen mit Sitz in St. Wir entwickeln Softwarelösungen und digitale Produkte für Unternehmen, die Technologie, Daten und KI nutzen möchten, um ihre Arbeitsweise zu verbessern.
Wir unterstützen Unternehmen dabei, KI in Produkte, interne Prozesse und kundenorientierte Anwendungen zu integrieren.
Dabei verbinden wir moderne Technologien mit fundiertem Software Engineering. Je nach Projekt arbeiten wir an Backend- und Frontend-Systemen, APIs, Datenlösungen, Cloud-Infrastruktur und Webanwendungen sowie, wenn es das Projekt erfordert, an Firmware und Embedded Systems.
Als AI & Data Engineer entwickelst du Lösungen, bei denen moderne KI-Technologien auf solides Software Engineering treffen.
Je nach deinen Interessen, deiner Erfahrung und den jeweiligen Projekten kannst du dabei unter anderem an folgenden Themen arbeiten:
Integration von LLMs und anderen KI-Diensten in bestehende Anwendungen
Entwicklung von APIs und Backend-Services
Aufbau und Weiterentwicklung von Datenbanken, Datenpipelines und Cloud-Infrastrukturen




Entwicklung von Retrieval- und wissensbasierten KI-Systemen
Anbindung von KI-Systemen an Business-Anwendungen und bestehende Software
Entwicklung von Webanwendungen und internen Tools
Arbeiten mit Docker, CI/CD und modernen Development-Tools
Optional: Mitarbeit an Firmware- und Embedded-Systemen
Abgeschlossenes Studium im technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich
Solide Grundlagen in Software oder Data Engineering
Gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python oder einer vergleichbaren modernen Programmiersprache
Praktische Erfahrung mit KI-Technologien, insbesondere LLMs, APIs oder KI-Frameworks
Gute Problemlösungskompetenz und eine pragmatische Herangehensweise an Engineering
Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und Verantwortung für Aufgaben und Ergebnisse zu übernehmen
Erfahrung mit einigen der folgenden Technologien und Themen ist von Vorteil:
LLM-APIs und Entwicklung von KI-Anwendungen
RAG und V

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