Devops Specialist
Pubblicato il 11-09-2026 - Sync Lab in Bardi
Descrizione dell’offerta di lavoro
Sync Lab è una Digital Innovation Company che dal 2002 opera a livello nazionale come System Integrator nel settore dell'Information Technology. Si rivolge principalmente a large account in vari mercati, tra cui Telco, Energy, Finance, Insurance e Utilities e con le proprie 6 sedi (Napoli, Roma, Padova, Milano, Como e Verona) è presente in tutto il territorio nazionale. Nella propria organizzazione annovera anche laboratori e strutture di R&D; che progettano e sviluppano soluzioni innovative per clienti e mercati e partecipano a progetti di respiro nazionale ed europeo.
Con un organico composto da oltre 300 persone, la nostra Vision è fondata sulla "filosofia collaborativa" che anima il nostro team. La crescita professionale e la fidelizzazione rappresentano i nostri punti di forza; per questo il management aziendale gioca un ruolo fondamentale per creare la squadra vincente. L'Innovazione e la tecnologia sono i nostri stimoli, ci adeguiamo al cambiamento per raggiungere la soddisfazione dei nostri clienti.
Siamo alla continua ricerca di giovani talenti e professionisti che vogliano entrare a far parte di un’ambiziosa realtà tutta italiana.
In un’ottica di potenziamento dell’organico della nostra divisione Consulting, siamo alla ricerca di:
DevOps & AI Specialist - Trading System Analyst
Ruolo e responsabilità: La risorsa sarà inserita all'interno di progetti ad alto valore tecnologico in ambito Finance & Algorithmic Trading, occupandosi di definire ed eseguire le strategie di test automatizzati per garantire l'affidabilità, la robustezza e la sicurezza dei modelli di Intelligenza Artificiale in contesto di produzione.
Nello specifico si occuperà di:
- Definire e implementare strategie di Quality Assurance & Testing automatizzato dedicate agli algoritmi di trading;
- Validare la robustezza, la stabilità e la sicurezza dei modelli di IA e Machine Learning in produzione;
- Eseguire backtesting rigorosi delle strategie algoritmic