Data Engineer
Pubblicato il 11-09-2026 - S2E | Business Technology Consultants in Padova
Cosa troverai in QuantiaS
✨ Team friendly, collaborativi e open-minded
? Progetti innovativi e sfidanti
? Formazione e percorsi di certificazione
? Lavoro da remoto e flessibilità organizzativa
⚖️ Attenzione concreta al work-life balance
QuantiaS è la divisione di S2E specializzata in Data & Analytics, con competenze distintive in ambito Data Management, High Performance Computing, Data Science, Machine Learning e Artificial Intelligence.
La nostra missione è supportare i Clienti nella valorizzazione del patrimonio informativo attraverso soluzioni innovative e ad alto valore aggiunto.
La collaborazione con il gruppo S2E garantisce inoltre solide competenze in ambito Infrastructure, Security e Digital Transformation.
? Questa opportunità è riservata a candidati appartenenti alle Categorie Protette ai sensi della Legge 68⁄99
Di cosa ti occuperai
Sarai tu, all’interno della Business Unit dedicata a Data Management & Advanced Analytics, ad occuparti dello sviluppo e della manutenzione di sistemi orientati all’elaborazione dei dati.
Nello specifico sarai responsabile delle seguenti attività:
- Analisi e modellazione dei dati
- Sviluppo ed elaborazione dei dati in sistemi informatici
- Controllo e gestione del ciclo di elaborazione dei dati
✔️Requisiti richiesti
- Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o cultura affine
- Esperienza di almeno 2 anni nel ruolo
- Buona conoscenza del ciclo di elaborazione dei dati: Ingestion, Processing, Storage, Data Visualization
- Buona conoscenza di SQL, Python e/o Spark/PySpark
- Buona conoscenza dei principali DB relazionali / colonnari
- Buona conoscenza della lingua inglese
➕Requisiti preferenziali
- Esperienza con database NoSQL
- Esperienza di Data Streaming
- Conoscenza di Hadoop e Big Data Framework
- Esperienza su piattaforme Cloud (AWS, Azure, GCP)
- Conoscenza di Databricks o Snowflake
- Conoscenza di Dbt, Talend, AWS Glue, Data Stage, Informatica o Nifi
- Conoscenza di Power BI, Qlik, SAP BI (BO), Tableau