11 set - Milano
R2A Labs
Questa posizione è in R2A Labs
Riassunto dell'occasione da parte della Joinrs AI:
R2A Labs ricerca un Software Engineer con laurea in Informatica, Matematica Applicata, Fisica o campo quantitativo correlato, con almeno 2 anni di esperienza. Il ruolo prevede lo sviluppo e la manutenzione di infrastrutture dati e sistemi software per l'innovativo motore di progettazione che integra simulazione, machine learning e workflow sperimentali. Tra i benefit, la possibilità di partecipare come membro tecnico fondatore con equity significativa in una startup in rapida crescita.
Il processo di selezione sarà interamente gestito da R2A Labs.
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About R2A
R2A Labs è una startup giovane in rapido sviluppo che mira a ridurre la dipendenza da materiali derivati da combustibili fossili utilizzati nella produzione quotidiana.
Stiamo creando tecnologie per innovare nei materiali bio-based e sviluppare soluzioni scalabili che competano con i prodotti sintetici in termini di performance e costi. Al centro del lavoro c’è il nostro R2A Lab-in-Loop Engine, un sistema di progettazione che sostituisce i tradizionali esperimenti con simulazioni guidate e sperimentazioni mirate, facilitando lo sviluppo rapido e intelligente di materiali bio-based ad alte prestazioni e producibili.
About the role
Il candidato si occuperà di costruire e mantenere le infrastrutture dati e i sistemi software che alimentano il nostro motore di progettazione, integrando simulazioni, machine learning e flussi di lavoro sperimentali.
What you'll do
- Costruire e mantenere pipeline dati scalabili, unificando dati provenienti da fonti computazionali ed esperimenti, garantendo affidabilità e utilizzabilità;
- Sviluppare e mettere in produzione workflow di ML, inclusi modelli surrogate e cicli di ottimizzazione, con focus su robustezza, monitoraggio e performance;
- Progettare e estendere architetture dati a supporto di workflow dalla ricerca iniziale fino all’ottimizzazione e all’industrializzazione;
- Costruire servizi backend e sistemi di orchestrazione per la gestione di workload computazionali, elaborazione dati ed esecuzione modelli;
- Migliorare l’affidabilità del sistema identificando discrepanze tra risultati modello e dati reali, fornendo segnali chiari per iterazioni;
- Sviluppare tool interni, dashboard e API per rendere accessibili e utilizzabili dati e output di modelli;
- Garantire best practice su qualità del codice, testing, versioning e riproducibilità across il stack tecnico.
Your profile
- Laurea in Informatica, Matematica Applicata, Fisica o campo quantitativo correlato, con minimo 2 anni di esperienza post-laurea in sistemi software dati intensivi (o PhD equivalente);
- Ottima padronanza di Python e comprovata esperienza nella costruzione di pipeline dati robuste da fonti eterogenee;
- Capacità di data engineering o data science nella gestione di flussi dati strutturati scalabili dalla fase iniziale alle fasi di ottimizzazione e scalabilità;
- Esperienza in ML probabilistico o metodi Bayesiani, preferibile solida esperienza in PyTorch;
- Flessibilità a lavorare su vari elementi dello stack: pipeline dati, training modelli, infrastruttura di base e tool interni leggeri;
- Curiosità verso sistemi fisici e scienza dei materiali, motivato a sviluppare intuizione scientifica per costruire software adatto al processo di scoperta e industrializzazione dei materiali;
- Forte spirito di iniziativa, motivato da sfide complesse e ad alto impatto.
Nice to have
- Familiarità con ML molecolare o sui materiali: reti neurali a grafo, architetture equivarianti o modelli fondazione materiali;
- Esperienza con ambienti HPC e infrastruttura di calcolo scientifico;
- Conoscenza di modellazione di processo, framework digital twin o workflow di industrializzazione ingegneristica.
Why join us?
Entra a far parte del team come membro tecnico fondatore, con responsabilità diretta e partecipazione azionaria significativa, contribuendo a lanciare sul mercato materiali ad alte prestazioni con impatto ambientale positivo.
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[#J-ONE] [#J-MIN]
[#J-INTERNAL]
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