AI Engineer
Pubblicato il 11-09-2026 - Linkedin in Roma
LA TUA NUOVA AZIENDA Kirey è uno dei principali gruppi europei attivi nella consulenza tecnologica e nella system integration, con un posizionamento distintivo nell’ambito della data-driven innovation. Attraverso un portafoglio completo di soluzioni che include Data & AI, Cloud, Software Development, Cybersecurity, Infrastructure & Automation e Monitoring, Kirey trasforma la complessità dei dati in soluzioni intuitive e accessibili, facilitando i propri clienti nel raggiungimento degli obiettivi di business. Con sede principale in Italia, una presenza internazionale consolidata e quasi 1.500 dipendenti, Kirey ha realizzato più di 10.000 progetti per clienti leader nei settori Insurance, Banking, Manufacturing, Retail, Pubblica Amministrazione e Services & Energy. Alla base di tutto questo ci sono le persone, che in Kirey trovano spazio per esprimere al massimo il proprio talento e per sentirsi parte attiva nella catena del valore dell'azienda. Ciò è possibile grazie a: investimenti costanti nei processi di miglioramento, attraverso la formazione; idee innovative e stimolo alla creatività, grazie al consolidamento delle competenze; e, ancora, a una particolare sensibilità - che si esprime in progetti ad hoc - nei confronti dell'inclusione e della diversità. IL TUO RUOLO Siamo alla ricerca di una persona da inserire come
AI Engineer
per progettare e sviluppare soluzioni avanzate di machine Learning e Generative AI.
Scorra verso il basso per una panoramica completa dei requisiti di questo lavoro. È la persona giusta per questa opportunità?
Responsabilità
Progettazione e sviluppo di soluzioni avanzate di Machine Learning e Generative AI, con l’utilizzazione di architetture moderne in cloud (AWS, Azure, GCP) per la realizzazione di pipeline AI scalabili e performanti.
Requisiti Sviluppo e linguaggi Ottima conoscenza di
Python Esperienza con
PySpark / Spark
per elaborazione dati su larga scala Machine Learning & Data Science conoscenza Databricks Conoscenza del ciclo di vita dei modelli ML (training, validation, deployment) Esperienza con librerie ML (es.
scikit-learn, PyTorch, TensorFlow ) Capacità di sviluppare pipeline ML end-to-end Generative AI / LLM Esperienza o familiarità con
Large Language Models (LLM) Conoscenza di
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
e prompt engineering Integrazione di modelli AI in applicazioni reali Big Data & Data Engineering Esperienza con
data pipeline, data processing e feature engineering Utilizzo di ambienti distribuiti e gestione grandi volumi di dati Cloud Computing Familiarità con almeno uno dei principali hyperscaler: AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Esperienza con servizi AI/ML in cloud (es. SageMaker, Azure ML, Vertex AI) MLOps & Software Engineering Conoscenza di
MLOps
(model versioning, monitoring, CI/CD) Buone pratiche di sviluppo software (Git, testing, code quality) Familiarità con containerizzazione ( Docker , Kubernetes è un plus) Database & Data Management Conoscenza di
SQL
e gestione dati strutturati/non strutturati Familiarità con sistemi di storage moderni (Data Lake / Lakehouse)
CHI STIAMO CERCANDO Il candidato ideale possiede solide competenze di sviluppo in Python e PySpark, esperienza nella gestione del ciclo di vita dei modelli ML e familiarità con le principali tecniche e framework di AI. Costituirà titolo preferenziale la conoscenza di LLM, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e delle principali piattaforme MLOps.
Cerchiamo una figura con forte attitudine al problem solving, capace di operare in contesti complessi e collaborare con team multidisciplinari per trasformare i dati in soluzioni concrete ad alto valore aggiunto. COSA OFFRIAMO La retribuzione proposta prevede una RAL compresa tra €30.000 e €38.000, commisurata alle competenze e all’esperienza maturata. INOLTRE OFFRIAMO Progetti complessi ed innovativi Ambiente vivace e meritocratico Lavoro in team con metodologia Agile Piano di crescita professionale Corsi di formazione e certificazioni Sistema di Welfare&Benefits; Smart working o full remote ( reali) con orario flessibile
UNISCITI A NOI Sede di
lavoro : Torino/ Hybrid Abbiamo una strategia di Hybrid work che è progettata per sfruttare il potere delle opportunità che il lavoro a distanza offre sia ai dipendenti che all'Azienda. Il nostro approccio all'ambiente di lavoro riflette la convinzione che l'impatto, il contributo e il risultato di un dipendente sono più importanti della sua posizione fisica. Kirey sostiene la diversità nel suo ambiente di lavoro. Tutte le candidature per le posizioni aperte saranno accolte con favore e saranno considerate in base ai meriti. I tuoi dati saranno trattati per la selezione del personale (esecuzione misure precontrattuali) da soggetti, anche esterni, coinvolti nella selezione del Titolare,
Kirey S.r.l ., con sede legale in Viale Francesco Restelli, 5 - 20124 Milano, nella persona del Legale Rappresentante protempore, e/o dalle altre Società sottoposte al suo controllo e coordinamento, che può contattare all’indirizzo e-mail , a cui potrà rivolgersi per esercitare i Suoi diritti (ex artt. 15-22 GDPR), compreso eventuale reclamo al Garante Privacy. I dati saranno conservati massimo 24 mesi (salvo eventi interruttivi o sospensivi) e, in ogni caso, non saranno diffusi. xdwybme Informativa completa (art. 13 GDPR) disponibile al seguente link o dietro richiesta a