Data Scientist Freelance
Pubblicato il 09-09-2026 - ProActivity in Torino
Siamo alla ricerca di un Data Scientist/AI Engineer Freelance con esperienza concreta nello sviluppo e nel deployment di soluzioni di intelligenza artificiale in ambienti di produzione enterprise.
Le seguenti informazioni hanno lo scopo di fornire ai potenziali candidati una migliore comprensione dei requisiti per questo ruolo.
Profilo
3+ anni di esperienza come Data Scientist o AI Engineer, con progetti reali portati in produzione (non solo prototipazione o notebook)
Competenze avanzate in Python, con esperienza pratica in pipeline CI/CD
Solida conoscenza delle best practice di ingegneria del software e degli standard di sviluppo production-grade
Conoscenza approfondita del Git flow e dei workflow di sviluppo cooperativo (branching, code review, PR)
Esperienza comprovata in team Agile e cross-funzionali
Forte autonomia operativa: capacità di prendere in carico attività end-to-end e consegnare soluzioni affidabili con supervisione minima
Esperienza hands-on nello sviluppo, deployment e manutenzione di soluzioni AI in ambienti enterprise complessi
Esperienza con coding agent (GitHub Copilot, Codex, Claude Code o simili)
Buone capacità comunicative,
con attitudine a tradurre problemi di business in soluzioni AI concrete
Competenze tecniche
NLP e Generative AI — esperienza pratica documentata, non solo teorica
LangChain e LangGraph
Esperienza nello sviluppo di AI agent, assistenti virtuali e soluzioni RAG agentiche
Familiarità con Azure AI Search (vector search, ricerca ibrida, semantic reranking) e/o Azure Machine Learning
Conoscenza di metriche e metodologie di valutazione per sistemi AI: , , F1-score, DeepEval
Gradita conoscenza di protocolli per agenti (A2A, MCP) e architetture a skill/subagent
xrdztoy
Gradita esperienza con PyTorch, MLflow, OpenAI SDK
Conoscenza fluente della lingua italiana
Dettagli del ruolo:
Modalità di lavoro: remoto
Durata contratto: 6 mesi
Inizio: asap
Processo di selezione
Il nostro processo di selezione prevede 2 fasi:
Colloquio conoscitivo con il nostro team HR.
Colloquio tecnico con il cliente e il team di lavoro.
Come inviare la tua candidatura:
Via LinkedIn o inviando il tuo CV all'indirizzo