11 set - Roma
Bip Italia
Questa posizione è in Bip Italia
Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI:
Bip Italia cerca un/a Data Scientist con laurea specialistica in ingegneria, informatica, statistica o discipline STEM, con 3-6 anni di esperienza. Il candidato lavorerà su progetti innovativi di AI e Machine Learning, collaborando con team multidisciplinari per analizzare dati, costruire modelli e supportare decisioni di business. Sono previsti benefit come aggiornamento continuo, lavoro agile, assicurazione sanitaria, supporto alla genitorialità e un pacchetto retributivo competitivo fino a € 48.000 lordi annui.
Il processo di selezione sarà interamente gestito da Bip Italia.
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Job Description
Quale sarà la tua sfida?
Bip ha creato all’interno del proprio Competence Centre “xTech” il più nutrito gruppo di Data Scientist in Italia (fonte: statistiche LinkedIn), e dall’Italia coordina anche i propri gruppi di Data Scientist locali presso le proprie sedi estere.
Il/La Data Scientist in Bip evolve non solo le proprie competenze di AI e Machine Learning, ma anche la comprensione dei fenomeni legati al Business dei nostri Clienti e le proprie capacità di tradurli in algoritmi e poi di comunicare e utilizzare i risultati degli stessi per migliorare ed efficientare i processi.
I/Le nostri/e Data Scientist verranno introdotti in contesti progettuali dove comprenderanno le esigenze del Cliente, daranno indicazione ai Data Engineer sulla preparazione desiderata dei dati, sceglieranno o costruiranno i migliori mix di modelli più adatti al caso specifico, discuteranno gli output con il cliente e consegneranno il modello per l’ottimizzazione e passaggio in produzione finale ai Data Engineer.
In contesti più semplificati in cui la componente di Data Engineering è meno elaborata, i nostri Data Scientist procederanno in autonomia anche nella data preparation e nel porting in produzione dei modelli ingegnerizzati.
Oltre alle progettualità, ai/alle Data Scientist sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development.
Sarai tu ad entrare nel nostro team?
Requisiti Indispensabili:
- Da 3 a 6 anni di esperienza nel ruolo;
- Iscrizione alle liste Categorie Protette Art.1 LG 68/99;
- Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM);
- Forte approccio quantitativo e brillanti doti analitiche;
- Passione e competenza in ambito data exploration, analisi dati e creazione di modelli;
- Competenze statistiche, di Data Mining, Machine Learning;
- Solida conoscenza e comprovata esperienza in programmazione e scripting con Python;
- Conoscenza di tematiche di Deep Learning, NLP e analisi dati non strutturati;
- Esperienza con strumenti di version control (es. Git);
- Comprensione di tecnologie legate ai Big Data come Hadoop, MapReduce, Spark;
- Conoscenza approfondita di database relazionali e di costrutti SQL e SQL Programming;
- Conoscenza di database non relazionali;
- Indispensabile la conoscenza fluente di italiano e inglese professionali.
Plus:
- Conoscenza dei linguaggi PySpark o Scala;
- Esperienza di lavoro su piattaforma Databricks;
- Esperienza nello sviluppo di applicazioni di Gen AI;
- Conoscenza e utilizzo di API Cloud di Intelligenza Artificiale dei principali cloud provider (Google, Microsoft, AWS, IBM) e altri strumenti di Advanced Analytics;
- Conoscenza di tecniche di semi-supervised e self-supervised learning;
- Esperienza con framework di lavoro AGILE (esempio: Scrum, Kanban).
Soft Skills:
- Standing consulenziale;
- Spiccate doti comunicative e interpersonali;
- Orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi;
- Adattabilità e flessibilità;
- Precisione e stress tolerance nel rispetto delle scadenze;
- Ottime capacità di gestione di progettualità complesse;
- Capacità di coordinamento di un team;
- Disponibilità per trasferte in Italia e all’estero.
Perchè Bip?
- Crescita e Formazione: Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la crescita professionale e personale.
- Flessibilità e Work-Life Integration: Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio, Banca Ore Solidale e cultura a favore dell’equilibrio vita-lavoro.
- Salute & Benefits: Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico, piano welfare integrativo e ticket restaurant.
- Famiglia e Genitorialità: Supporto concreto a neogenitori con integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto.
- Inclusione e Valori: Promozione di un ambiente etico, equo e accogliente, con politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).
Cosa offriamo / What we offer
La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 34.000 e € 48.000 lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato.
L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria.
Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali.
Next Steps
Una volta ricevuto il CV, Bip Italia lo valuterà attentamente. Se vi sarà un match con questa o altre posizioni aperte all’interno del Gruppo, il candidato verrà contattato per iniziare il processo di selezione.
Su di Noi
Nati nel 2003, Bip ha valorizzato l’esperienza storica della consulenza unendo innovazione e digitalizzazione. Oggi conta oltre 5000 professionisti in 13 Paesi con oltre 4500 progetti alle spalle nel campo della Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IoT e tecnologie disruptive.
Bip aiuta i clienti a fare la differenza creando qualità su larga scala basandosi su Valore, Persone e Tecnologia, promuovendo un ambiente etico, leale e di crescita condivisa tra competenze diverse.
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