Machine Learning Engineer (hybrid or remote)
Pubblicato il 11-09-2026 - Humans tech in Terni
Siamo Humans.tech. Creiamo interfacce intelligenti che risolvono tematiche complesse e migliorano esperienze, oltre a essere, ovviamente, belle! In 10 anni abbiamo lanciato oltre 700 prodotti digitali , lavoriamo per il 70% con clienti globali tra Europa e Stati Uniti , e abbiamo sedi a Frosinone e San Francisco.
Siamo tra le 1000 aziende europee in più rapida crescita per Financial Times & Statista e tra le top 5 aziende per cui lavorare in Italia per la Gen Z secondo Great Place to Work 2026 . Lavoriamo con AI dal 2015, non da quando è diventata un trend. I nostri Partner si chiamano OpenAI , Meta , AWS , Translated .
Non siamo la solita consulenza. Affianchiamo product company e aziende che vogliono diventarlo, e i prodotti li costruiamo davvero: dall'analisi all'architettura, dal codice al delivery. È come lavorare dentro un team prodotto, solo che il team prodotto siamo noi. Una che sistemi ad alto traffico li ha sviluppati, mantenuti e scalati e non guardati da fuori, non toccati a pezzi.
Una che ha messo prodotti in produzione e che chiude il cerchio, dal training al serving, non addestra un prototipo e passa la palla. Una persona AI-first: l'architettura del progetto la pensa con la sua testa, poi usa gli strumenti giusti per costruirla, riprogettarla, accelerarla. L'AI è leva, non scorciatoia.
Qui dentro funziona così: noi ti diamo le opportunità. Senza creare frizione. Questo ci rende flessibili e molto esigenti. Spingiamo ogni persona del team oltre i suoi limiti attuali perché solo così si arriva a risultati che superano l'aspettativa iniziale. Vogliamo che tu sappia fare le domande giuste e che abbia il pensiero critico per scavarci dentro.
Software
Engineer, ML/AI, Product Designer, dentro la stessa stanza,
fisica o virtuale che sia. Qui si supporta l'idea migliore, non la propria idea. Ti chiediamo di portarne tante, e di lasciar andare le tue quando ne arriva una più solida. "Coltiviamo l'eccellenza, ma sappiamo che la perfezione, nei processi umani, è una bugia.
Python solido. Codice pulito e testato, a tuo agio con Git e CI/CD (GitHub Actions). Il production-ready non ti spaventa: la base la padroneggi. Algoritmi ML , supervisionati e non. Data preparation e feature engineering (Pandas, NumPy) sono pane quotidiano.
Deep learning con PyTorch e/o TensorFlow. Addestri e ottimizzi modelli (CNN, RNN, Transformer) e li hai applicati a NLP o Computer Vision (BERT, GPT, YOLO). Ti servono per leggere le metriche, capire se un modello funziona e accorgerti quando qualcosa non torna.
Principi di MLOps e messa in produzione. ML pipeline per deployment e monitoring, Docker nel flusso quotidiano, serving su cloud (AWS, GCP o Azure). Data engineering . SQL e NoSQL, query e pipeline per alimentare training e inference.
Model evaluation e monitoring . Ti accorgi quando un modello in produzione sta degradando. Agentic coding tools nel flusso quotidiano. Inglese professionale , scritto e parlato. Kubernetes e orchestrazione, autoscaling e ottimizzazione dei costi inference.
Vector database (es. Qdrant) e/o graph database (es. LLM,
RAG e primi esperimenti con orchestrazione multi-agente (LangGraph, AutoGen, CrewAI); Observability avanzata: drift detection, retraining e model versioning (MLflow, DVC).
Workflow dati (Apache Airflow), contributi open-source o challenge Kaggle. Inglese da madrelingua. Ti servono spec iper-dettagliate per partire. Ti aspetti micro-management, o cerchi un ambiente con processi pensati per proteggere chi non performa.
Full remote? Se sei al livello che cerchiamo in questo annuncio. Se puoi e vuoi venire, però, l'ibrido è la strada che consigliamo: il team è di 70 persone, e stare nella stessa stanza accelera la crescita molto più di qualsiasi call.
Se vuoi trasferirti, ti diamo una mano: bonus relocation di € 3K. ❤️ Cosa c'è in ballo Contratto full-time. RAL da €36.000 a €42.000+. Progetti su mercati internazionali con KPI di business. Buoni pasto (full-ticket).
Healthcare: assicurazione sanitaria + accesso a Unobravo.
Wealthcare: Corporate Benefits + Starting Finance. Team building nazionali e internazionali. Premio legati a performance. Bonus relocation di €3.000 (se lo desideri). E quando sei in ufficio, gli spazi sono pensati per starci bene: palestra attrezzata con spogliatoi, campo da padel, simulatori professionali, bar, area relax, area ristoro, parcheggi dedicati.
Roba che rende la giornata sostenibile, piacevole e umana: ➡️ guarda il video ⬅️ Approfondimento (30 min): cultura, modalità di lavoro, benefit. # Pair programming (90 min): si lavora insieme su un problema ML reale. Se stai aspettando il momento perfetto per candidarti: è ora. Il range di RAL riflette la maggior attinenza del ruolo richiesto.