Machine Learning Engineer (Tempo completo – Ibrido - Treviso) Lingua di lavoro: Italiano – richiesta ottima conoscenza, livello C2 o superiore (scritto e parlato)

Le seguenti informazioni forniscono una panoramica delle competenze, delle qualità e delle qualifiche necessarie per questo ruolo.

Sede: Spresiano (TV) - Presenza richiesta almeno 3 giorni a settimana

Tipo di contratto: Tempo pieno, inserimento immediato su progetti reali

Middle o Junior con potenziale

Vuoi lavorare in un team che sviluppa AI vera, in produzione, con clienti e dati reali?

In Chiron, costruisci soluzioni di intelligenza artificiale e marketing intelligence che impattano aziende e startup. Se ti appassiona la R&D;, ti piace sperimentare, imparare e lavorare in squadra per costruire cose che funzionano davvero, questo ruolo fa per te.

Cerchiamo un* Machine Learning Engineer, anche junior con forte potenziale, da inserire subito su progetti concreti. Sviluppiamo modelli ML classici, sistemi generativi, ma anche xAI (explainable AI) e automazioni intelligenti in ambito marketing, retail, eCommerce e CRM.

Ottima conoscenza dell'Italiano, livello C2 o superiore (è la lingua principale usata con clienti e colleghi)

Forte spirito di collaborazione e lavoro in team

Progettazione e sviluppo di modelli ML (NLP, recommender systems, predictive analytics)

Addestramento, fine-tuning e ottimizzazione di modelli, inclusi LLM e diffusion models

Costruzione di pipeline end-to-end, dal preprocessing al deployment

Integrazione delle soluzioni ML nei prodotti Chiron insieme al team di sviluppo

Contributo alle strategie R&D; su AI, MLOps ed explainability

Solida conoscenza di Python e librerie ML (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace)

Basi solide in Machine Learning supervisionato/non supervisionato

Esperienza con SQL / NoSQL, pipeline ETL, strumenti tipo PySpark, Airflow, MLFlow

Interesse per l'explainable AI (xAI) e la sperimentazione

Familiarità con logiche MLOps

Esperienza con LLM e framework (LangChain, RAG)

Conoscenza di cloud (AWS, GCP, Azure)

Esperienza con Clickhouse o Neo4j

Capacità di costruire API (FastAPI, Flask, Django)

Competenze base frontend (React, Vue.js)

Formazione tecnica strutturata, mentorship e learning continuo

Lavoro su progetti R&D; con tecnologie AI generativa e explainable AI

Collaborazione diretta con CTO e team esperto, crescita su mis

Modalità ibrida: 3 giorni in sede, 2 in remoto

Compenso NETTO 20K–28K annui iniziali, in base a esperienza e primi risultati. xkiyazw Percorso di evoluzione chiaro: da junior a senior engineer, o verso specializzazioni xAI, MLOps, o LLM/agent systems

Test tecnico (hard skills) – esercizio ML o codice

Test attitudinale (soft skills)

Per questa posizione sono disponibili opzioni di lavoro da remoto/a casa.

Machine Learning Engineer (Full Time, Ibrido, Treviso)

ADDETTO/A AL BANCO GASTRONOMIA Cod. 197

Barista caffetteria rif#14

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Lavoro Consulenza al Cliente 1500 euro mensile

Badante