Senior Data Scientist

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Siamo alla ricerca di una persona appassionata di dati e innovazione, con almeno 5 anni di esperienza come Data Scientist, per entrare a far parte del nostro team. Se ti entusiasma l'idea di trasformare numeri e dataset in soluzioni concrete che fanno la differenza per le aziende, questo ruolo è pensato per te.

Di cosa ti occuperai:

- Progettare e sviluppare modelli di machine learning solidi e affidabili per rispondere a sfide di business complesse
- Costruire workflow end-to-end per la gestione dei dati — dal feature engineering alla preparazione dei dati, fino alla valutazione dei modelli
- Gestire l'intero ciclo di vita dei modelli: dalla raccolta e preparazione dei dati, all'addestramento, fino alla validazione e al monitoraggio in produzione
- Condurre analisi statistiche avanzate e modellazione predittiva, individuando pattern e insight significativi in grandi volumi di dati
- Collaborare con il team di data engineering per garantire che pipeline e infrastrutture dati siano sempre allineate alle esigenze di modellazione
- Progettare e sviluppare agenti basati su LLM in grado di interagire con dati, strumenti e applicazioni di business, utilizzando tecniche di RAG (Retrieval-Augmented Generation) e fine-tuning
- Esplorare e applicare tecnologie basate su LLM (es. LangChain) per creare soluzioni innovative basate sull'intelligenza artificiale




- Rimanere costantemente aggiornato/a sulle ultime evoluzioni in ambito AI, machine learning e framework LLM, portando tecniche all'avanguardia nel nostro lavoro quotidiano

Cosa porti con te:

- Laurea in discipline quantitative (Statistica, Matematica, Ingegneria, Data Science o affini); titoli di specializzazione post-laurea in Data Science & AI sono un plus
- Ottima padronanza del linguaggio Python; gradita conoscenza di R
- Conoscenza approfondita dei principali framework di machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM)
- Esperienza con tecniche di Computer Vision e pipeline di feature extraction da immagini (es. OpenCV)
- Familiarità con framework LLM e agentic AI (es. LangChain), tecniche di RAG e fine-tuning; esperienza con Vector Database è un plus
- Esperienza con strumenti per l'elaborazione di big data (Hadoop, Spark) e familiarità con più piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP)
- Solida esperienza con SQL e conoscenza di database NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Neo4j)
- Esperienza con Docker, microservizi e architetture API REST per la containerizzazione dei modelli
- Conoscenza base di pratiche MLOps per il deployment e il monitoraggio dei modelli in produzione è un plus
- Buona conoscenza dell'inglese (livello B2/C1)

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