Machine Learning & Artificial Intelligence Engineer - Milano
Pubblicato il 11-09-2026 - Pwc in Milano
Questa posizione è in PwC Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI: PwC cerca un Machine Learning & Artificial Intelligence Engineer con laurea in discipline STEM, in particolare Informatica o Ingegneria.
Il ruolo prevede la gestione di progetti di Digital Transformation in diversi settori, con focus su sviluppo, ottimizzazione e reingegnerizzazione di software e modelli AI. Tra i benefit, possibilità di crescita professionale e lavoro con team di eccellenza. Il processo di selezione sarà interamente gestito da PwC. -- Vuoi essere al centro di prospettive di crescita uniche? Entra nella practice Technology Advisory di PwC e diventa: Machine Learning &
• Artificial Intelligence Engineer YOUR PERSPECTIVE - Farai parte del nostro ML &
• AI Ops team, focalizzato nella gestione di sfidanti progetti di Digital Transformation per i principali players in ambito Automotive &
• Industrial Manufacturing, consumer Markets, Energy &
• Utilities , Financial Services, Telco &
• Media attraverso lo sviluppo, l’efficientamento e la reingegnerizzazione del ciclo di vita del software e dei modelli/algoritmi.
- Supportare il cliente nella definizione del design del software e nelle attività di application performance management; - Raccogliere i requisiti di integrazione sia dal punto di vista tecnico che funzionale interfacciandosi anche con gli altri team di PwC; - Realizzare le data pipeline attraverso le principali tecnologie Python/PySpark/Spark/Scala/R e sulle principali data platform (GCP/Azure/AWS/Palantir); - Presidiare e garantire i processi di CI/CD/CT e di software life cycle management; YOUR UNIQUE STRENGTH - Laurea in disciplina STEM, preferibilmente Informatica, Ingegneria Informatica, Elettronica o Automazione; - Conoscenza di una delle principali tecnologie/piattaforme tra Python/PySpark/Spark/Scala/R e Google/Azure/Aws/Palantir; - Esperienza con strumenti come MLFlow, KubeFlow, AirFlow o simili; - Possesso di certificazioni su piattaforme indicate costituisce un plus; - Buona conoscenza dei più comuni RDBMS; - Comprensione generale dei fondamenti del ciclo di vita delle API; - Comprensione generale degli argomenti relativi alle infrastrutture/architetture; - Buona conoscenza degli strumenti di gestione del ciclo di vita del software/modello (Git, CI/CD /CT). --