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Internship - Industrial Plant Simulation

Pubblicato il 11-09-2026 - ABB in Roma

Questa posizione è in ABB

Riassunto dell'possibilità da parte della Joinrs AI: ABB cerca un Industrial Plant Simulation Intern laureato o laureando magistrale in ingegneria chimica, meccanica, energetica, processi industriali, fisica o matematica applicata. Il ruolo offre esperienza pratica in modellazione impianti industriali, simulazione e ottimizzazione collaborando con team internazionali. Sono previsti lavoro ibrido, flessibilità oraria, buoni pasto e supporto alla formazione.

Il processo di selezione sarà interamente gestito da ABB.

Noi di ABB aiutiamo le industrie a operare in modo più snello e pulito, e ogni persona qui contribuisce a rendere possibile tutto questo. Avrai la possibilità di assumere un ruolo di leadership, sarai supportato nella tua crescita e sarai orgoglioso dell'impatto che creeremo insieme. Unisciti a noi per contribuire a far funzionare ciò che fa funzionare il mondo.

Questa posizione risponde a:

Digital Solution Engineering Manager





We are seeking a motivated recent graduate or final-year student in scientific disciplines to join our team as an Industrial Plant Simulation Intern. This position offers a unique opportunity to work on cutting-edge simulation and optimization projects for industrial plants, focusing on Power Generation and Steam Networks, using ABB's advanced control systems (800xA, Symphony Plus) and optimization tools (OPTIMAX).

The intern will gain hands-on experience in plant modeling using Modelica, process simulation, and control system integration, working alongside experienced engineers on real-world industrial projects.

Your role and responsibilities
- Support the development and validation of dynamic plant models using Modelica language for power generation plants and steam networks. Create simulation models for boilers, turbines, heat recovery systems, and auxiliary equipment.
- Implement thermodynamic and fluid dynamic models for steam distribution networks. Validate models against real plant data and per

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