11 set - Roma
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Teoresi S.p.A. ,
35+
anni di storia
, 8 società
tra Italia, Stati Uniti, Germania, Svizzera,
+1200 risorse ,
4 acquisizioni
in un anno,
1 solo partner
ed un’unica soluzione.
Continui a leggere per comprendere appieno cosa richiede questo lavoro in termini di competenze ed esperienza. Se il suo profilo è in linea, invii la sua candidatura.
Per ampliamento di un Team operante nel settor e Aerospazio, Difesa & Sicurezz a, è alla ricerca di un/una
SW Developer - MACHINE LEARNING
Il/la candidat* ideale ha conseguito la laurea
in Ingegneria Informatica o lauree equivalenti
e ha maturato
un'esperienza almeno di tesi o un PhD
nell'ambito dello sviluppo di algoritmi di machine learning/deep learning.
ATTIVITA':
Sviluppo, addestramento, validazione e integrazione di modelli di Machine Learning / Deep Learning (es. PyTorch), incluse reti neurali e pipeline di training e inferenza
La conoscenza delle norme di riferimento del settore Aerospazio/Aeronautico sarà considerato titolo preferenziale .
Il/la candidat* ideale deve conoscere le pratiche di Secure Coding,
la gestione delle vulnerabilità e i framework di sicurezza, implementando misure di sicurezza durante tutto il ciclo di vita del software.
COMPLETANO IL
PROFILO:
- Spiccata attitudine al lavoro in team
- Spiccate doti relazionali
- Elevata capacità di problem solving
- Ottima conoscenza della lingua Inglese
Retribuzione
Total compensation
indicativa: 28.5 euro lordi annui
Il posizionamento all’interno del range sarà definito in base a competenze, esperienza e risultati del processodi selezione
Eventuali scostamenti dal range potranno essere valutati per profili con competenze particolarmente distintive, previa approvazione interna
Sede di lavoro:
Torino
Qual è il prossimo step?
Potresti essere contattato dal nostro
team HR
per approfondire le tue competenze e i tuoi interessi, in modo da considerare il tuo profilo
per ogni posizione aperta
in linea con il tuo profilo.
Cosa offriamo
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12 set - Lombardia
MARTINA RE S.p.A. asset \u0026 development management
12 set - Senigallia
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Omega Pharma