Data Engineer
Pubblicato il 11-09-2026 - Eligo Recruitment in Sicilia
Databricks Expert | Data Engineer / Data Architect Non è sicuro/a delle competenze necessarie per questa opportunità? Legga la descrizione completa qui sotto per avere un quadro completo dei requisiti richiesti.
Sede: Milano (possibilità di valutare anche Roma, Bologna, Torino, Napoli e Salerno)
Modalità di lavoro: Ibrida (4 giorni da remoto, 1 giorno in presenza)
RAL: Fino a €63.000, commisurata all'esperienza
Una realtà internazionale, leader nel settore IT e della consulenza digitale, presente in oltre 30 Paesi, è alla ricerca di un Databricks Expert da inserire all'interno di un team altamente specializzato che lavora su progetti strategici di Big Data, Cloud, Analytics e Machine Learning.
Entrerai a far parte di un atmosfera dinamico, orientato all'innovazione, con concrete opportunità di crescita professionale, formazione continua e percorsi di sviluppo personalizzati.
Cosa farai
- Collaborerai con Business Analyst e Solution Architect per comprendere i requisiti di business e progettare soluzioni data-driven.
- Svilupperai pipeline dati scalabili su Databricks e tecnologie cloud.
- Gestirai attività di acquisizione, trasformazione, pulizia e caricamento dei dati all'interno di Data Lake.
- Lavorerai su architetture Big Data e Cloud Native, contribuendo all'ottimizzazione delle performance.
- Parteciperai a progetti di migrazione da ambienti on-premise verso il cloud.
- Contribuirai alla realizzazione di soluzioni innovative per Analytics e Machine Learning.
Requisiti
- Almeno 4 anni di esperienza come Data Engineer.
- Almeno 2 anni di esperienza su Databricks.
- Ottima conoscenza della lingua inglese.
- Esperienza su ambienti Cloud, preferibilmente Microsoft Azure.
- Esperienza con:
- Databricks
- Apache Spark
- Azure Data Factory
- Azure Synapse
- SQL
- Python
- Scala
- Java
- Shell Scripting
- Esperienza nella progettazione di pipeline ETL/ELT.
- Esperienza nella migrazione di workload verso il Cloud.
Costituiscono un plus
- Esperienza nella gestione di pi