Production Analysis Trainee
Pubblicato il 12-09-2026 - Officine Meccaniche Torino in Brescia
OMT è una filiale al 100% di Accelleron e leader globale nei sistemi di iniezione di carburante per motori marini e di centrali elettriche di grandi dimensioni. Fondata più di 90 anni fa, Officine Meccaniche Torino (O.M.T. S.p.A.) è un partner privilegiato e innovatore leader nello sviluppo di tecnologie di combustibili alternativi verso la decarbonizzazione.
La risorsa sarà coinvolta nelle attività di analisi, monitoraggio e miglioramento delle performance produttive. Il ruolo prevede un forte orientamento alla raccolta e interpretazione dei dati operativi, con l’obiettivo di supportare la valutazione dell’efficienza e della produttività dei processi e contribuire all’ottimizzazione delle prestazioni industriali.
Responsabilità principali
- Raccolta, consolidamento e analisi dei dati relativi a tempi, volumi produttivi e utilizzo delle risorse.
- Monitoraggio dell’efficienza produttiva nei diversi reparti (es. utilizzo delle ore lavorate, saturazione impianti).
- Analisi della produttività attraverso KPI specifici.
- Identificazione di scostamenti tra performance attese e reali, con analisi delle cause di inefficienza.
- Supporto nella definizione e aggiornamento di parametri produttivi (tempi standard, cicli di lavorazione).
- Confronto delle performance tra diversi lotti produttivi, commesse o linee per individuare occasione di miglioramento.
- Collaborazione con produzione e uffici tecnici per comprendere le cause di inefficienze operative e proporre azioni correttive.
- Preparazione di report periodici su produttività, efficienza e KPI economico-produttivi.
- Supporto all’implementazione e al miglioramento degli strumenti di monitoraggio delle performance produttive.
Requisiti
Formazione
- Laurea triennale o magistrale in Ingegneria Gestionale, Economia o discipline affini.
Competenze tecniche
- Buona conoscenza di Excel e strumenti di analisi dati.
- Interesse per i processi produttivi e il miglioramento continuo.
- Capacità di lettura di cicli e process