Data Engineer
Pubblicato il 12-09-2026 - Jobcubby in Milano
Data Engineer
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Perché candidarsi in EY?
Lo abbiamo chiesto a chi ci lavora già Questi i fattori più influenti:
- Investimento sulle competenze del futuro: fin dal primo giorno, eventi, strumenti e corsi sull’Intelligenza Artificiale, disponibili per tutti;
- Formazione continua: oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all’anno previsti per ciascuna persona;
- Sviluppo e progressione di carriera: solo negli ultimi 12 mesi, oltre la metà delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera;
- Mobilità e opportunità internazionali, compresa la possibilità di lavorare in lavoro da remoto dall’estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta;
- Lavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente.
- Un network internazionale su cui poter contare.
Scopri nel concreto che cosa fa un/una Data Engineer
Descrizione del lavoro
Il Data Engineer progetta, sviluppa e governa pipeline e piattaforme dati affidabili, scalabili e sicure, garantendo qualità, disponibilità e tracciabilità delle informazioni. È il punto di riferimento tecnico per il team Data Engineering e il principale interlocutore di Data Architect, Data Scientist, AI Engineer e stakeholder di business.
Responsabilità
- Progettare e implementare pipeline dati end-to-end, sia batch sia real-time
- Sviluppare e ottimizzare architetture data lake, data warehouse e lakehouse in ambienti cloud e ibridi
- Integrare fonti dati eterogenee attraverso API, sistemi di messaggistica, database e applicazioni enterprise
- Definire standard per data modeling, qualità, catalogazione, lineage e osservabilità dei dati
- Garantire performance, resilienza, sicurezza e sostenibilità economica delle