Data Scientist
Pubblicato il 12-09-2026 - M&R Engineering in Milano
Wefox è un'azienda Insurtech leader a livello mondiale guidata da un unico scopo: consentire alle persone di essere al affidabile rendendo l'assicurazione 10 volte migliore attraverso la tecnologia. Insieme a più di 1300 dipendenti in 8 sedi in tutta Europa, la nostra missione è offrire al mondo un facile accesso alle soluzioni assicurative digitali.
Forniamo ai nostri clienti una consulenza a 360° gradi attraverso la nostra rete di consulenti e ottimizziamo la copertura dei rischi di ogni individuo offrendo prodotti innovativi di prevenzione, assistenza e assicurazione. Integriamo il vasto know-how accumulato nei singoli paesi e lo scambio di esperienze per costruire una forte competenza tra gli esperti di tecnologia Wefox nei nostri Tech Hub di Barcellona, Parigi e Milano.
Siamo alla ricerca di un Data Scientist da inserire nel nostro dipartimento Pricing & Underwriting.
Ruolo e Responsabilità
Nel ruolo di Data Scientist in area Pricing & Underwriting Ti occuperai di:
- Contribuire a valorizzare il nostro patrimonio di dati, esplorandolo,
identificando in anticipo le opportunità e misurandone l’impatto
- Contribuire a sviluppare il nostro motore di pricing & underwriting, interfacciandoti con il team IT e partecipando all’implementazione di nuove soluzioni
- Monitorare l’andamento dei KPI fondamentali del business, individuando prontamente l’insorgere di problematiche e le eventuali aree di miglioramento
- Interagire e collaborare con altre aree aziendali (sinistri, CRM, finance, operations, etc)
- Sarai coinvolto in prima persona in decisioni che impatteranno sul raggiungimento dei nostri obiettivi strategici
Requisiti
- Hai una spiccata attitudine al problem solving e al gioco di squadra. Sei attento ai dettagli e osservi con sguardo critico la realtà che ti circonda.
- Sai essere strutturato nell’affrontare un problema nuovo, e sai comunicare in modo chiaro e compatto i risultati del tuo lavoro
- Hai conseguito una laurea in Fisica, Matematica, Statistica, Ing