Data scientist junior
Pubblicato il 12-09-2026 - VLC2 in Sant'Ambrogio di Torino
Vlc2 ricerca, per cliente ambito bancario uno Junior Data Scientist / AI Engineer
Se pensa di essere il profilo ideale per la seguente possibilità, si candidi dopo aver letto la descrizione completa.
Sede di lavoro: Biella 2 giorni a settimana
Esperienza richiesta: 1–2 anni
La risorsa sarà inserita all’interno del team dedicato a progetti di Data Science, Machine Learning e Intelligenza Artificiale Generativa , contribuendo alla progettazione e realizzazione di soluzioni data-driven sviluppate sulla base delle specifiche esigenze dei clienti.
La figura seguirà le diverse fasi del ciclo di vita delle soluzioni AI: dalla raccolta, esplorazione e preparazione dei dati allo sviluppo e validazione dei modelli, fino al deployment, all’integrazione applicativa e al monitoraggio delle soluzioni in produzione.
Il ruolo prevede inoltre il coinvolgimento nella realizzazione di use case di Generative AI basati su Large Language Model (LLM) e nello sviluppo degli strumenti necessari a rendere i modelli utilizzabili all’interno dei processi e delle applicazioni aziendali.
Responsabilità
Svolgere attività di Data Engineering, Data Exploration e Data Preparation , analizzando e predisponendo i dati necessari allo sviluppo delle soluzioni.
Progettare, sviluppare e validare modelli predittivi di Machine Learning , utilizzando tecniche supervised e unsupervised.
Contribuire alla realizzazione di use case di Generative AI , attraverso l'utilizzo e l'integrazione di Large Language Model (LLM).
Sviluppare API, script e componenti software per integrare e rendere operativi i modelli all’interno delle applicazioni e dei processi.
Supportare le attività di deployment e monitoring delle soluzioni di Machine Learning e AI.
Analizzare i risultati dei modelli, verificarne le performance e contribuire alla loro evoluzione e ottimizzazione.
Collaborare con i team tecnici e con gli stakeholder di progetto nella definizione e implementazione delle soluzioni più adatte alle esigenze del cliente.
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