Ai Platform Engineer - Lodi

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Descrizione azienda Hello Humans, We're Orbyters!
In ORBYTA TECH sperimentiamo avanguardia e creiamo innovazione.
Siamo l'anima ICT del Gruppo Orbyta, progettiamo esperienze interstellari tra fisico e digitale.
La nostra Mission Guidiamo i nostri partner nell'ideazione, progettazione e sviluppo di processi tecnologici interattivi e immersivi.
Ci occupiamo di implementazione, delivery e integration di sistemi software, network, hardware e IOT.
Coltiviamo talenti, curiamo competenze e know how, costruiamo esperienza.
La nostra software house l'Area51 è un hub creativo in continua evoluzione.
Cosa offriamo?
Nel nostro HQ situato nel cuore di Torino in Piazza Castello , troverai postazioni smart con ogni tipo di dotazione, spazi di condivisione e di svago.
Accompagneremo La Tua Orbyta Experience Con Zero gravity wallet per investire sulla tua formazione Orbyta Uniqversity per seguire percorsi formativi ad hoc Follow-up periodici Career path strutturato Eventi di team building Smart Agile working Knowledge sharing con la tua Tech Unit Posizione Chi cerchiamo?
Attualmente siamo alla ricerca di AI Platform Engineer da inserire in un team cloud-native, con l'opportunità di lavorare su progetti enterprise dedicati all'erogazione di servizi AI/LLM .
La risorsa contribuirà alla progettazione, implementazione e gestione della piattaforma infrastrutturale a supporto dei servizi AI.
Requisiti Esperienza di almeno 4 anni in ambito Platform, Cloud o DevOps.
Esperienza nella gestione di Kubernetes in ambienti di produzione e solide competenze Linux e Networking.
Conoscenza di approcci GitOps e di pipeline CI/CD, con gestione di artifact e container registry.
Esperienza nella gestione di GPU in produzione,



con particolare riferimento a scheduling e resource sharing.
Familiarità con Model Serving e monitoraggio dei servizi di inferenza.
Inglese fluente.
Nice To Have Esperienza con soluzioni di Model Serving e LLM Routing (es. vLLM, LiteLLM).
Competenze di scripting e automazione (es. Python, Go, Bash).
Conoscenza di pratiche MLOps/LLMOps.
Esperienza con API Gateway e strumenti di Infrastructure as Code (es. Terraform).
Conoscenza dei principali Cloud Provider (AWS, Azure, GCP).
Modalità di lavoro: ibrida , con presenza 1 giorno a settimana a Lodi Il contratto applicato è il CCNL Metalmeccanico Industria .
La fascia retributiva prevista per la posizione è compresa indicativamente tra €****** e €****** di RAL, definita in base all'esperienza e alle competenze maturate nel ruolo.
Sono inoltre inclusi benefit , coerenti con il Career Path interno.
Altre informazioni Orbyta Tech è presente su Torino, Milano, Roma e Lecce.
/ Seguici Su LinkedIn |Instagram | TikTok La nostra offerta rispetta le norme sulle parità di trattamento in materia di occupazione e di condizioni di lavoro (L. ****** , L. ****** , D.Lgs. ****** e D.Lgs. ******** ).
Tutte le candidature devono essere accompagnate dall autorizzazione al trattamento dei dati personali e saranno gestite ai sensi del D.Lgs ****** .
La nostra organizzazione opera nel rispetto della Parità di Genere e con l'impegno di sostenere l'Inclusività e la Diversity.
La preghiamo di sottoporre la sua candidatura evitando di fornire informazioni relative a matrimonio e gravidanza e responsabilità familiari.
Le candidature non devono contenere informazioni relative allo stato di famiglia dei candidati o alla loro eventuale gravidanza.

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