Data Analyst
Pubblicato il 12-09-2026 - Rai Pubblicità in Milano
Profilo della posizione
La persona sarà inserita nella Direzione Business Operations & Innovation, all’interno della Funzione Data Strategy.
Riportando al Responsabile del team, la/il candidata/o si occuperà principalmente di ottimizzare e valorizzare l’ecosistema dati aziendale sviluppando metodologie e progettualità data driven evolute per innovare i processi aziendali e abilitare nuove possibilità di business. In particolare, tra i principali ambiti rientrano le seguenti responsabilità:
- gestione tramite data management platform e datalake
- gestione quotidiana dei segmenti di audience che compongono l’offerta a target (analisi, aggiornamento, diagnostica)
- implementazione, controllo e ottimizzazione di strumenti di forecasting per la gestione delle audience e delle campagne pubblicitarie a target
- progetti di reporting evoluto, data visualization e predisposizione di strumenti e dashborad di analisi, ottimizzazione e automazione
- advanced analytics per progetti data enrichment e data activation
- monitoraggio e ottimizzazione della performance dei profili di audience attraverso i tool in dotazione (adserver, DMP, datalake, etc)
- traduzione di requisiti di business in analisi e progettualità data driven
- punto di riferimento per le differenti divisioni aziendali per attività di gestione dati e di analisi avanzate
Profilo della/del candidata/o
- Laurea in Ingegneria, Statistica, Economia o materie affini
- capacità di gestire, monitorare,
analizzare e rielaborare grandi moli di dati attraverso piattaforme e software dedicati, sviluppando modelli descrittivi e predittivi
- conoscenza approfondita degli strumenti di analisi e programmazione all’interno degli ecosistemi Python, SQL ed R, con utilizzo delle principali librerie per data analysis, machine learning e AI quali Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost e Matplotlib
- esperienza nell’utilizzo di modelli di Intelligenza Artificiale Generativa (LLM) e delle relative librerie e framework, per la realizzazione di agenti AI, sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation) e classificazione semantica
- padronanza dei principali strumenti di Business Intelligence e Data Visualization (Qlik Sense, Microsoft Power BI, Google Data Studio / Looker Studio, Tableau), con capacità di progettazione di dashboard avanzate e sistemi di reporting per il supporto alle decisioni
- conoscenza delle principali piattaforme cloud e ambienti di elaborazione dati (Azure, Databricks, Spark/PySpark) per la gestione di workflow analitici scalabili e soluzioni AI in produzione
- flessibilità, adattabilità, gestione dello stress, pensiero analitico
- decisionalità e autonomia operativa
- approccio solution focused, ottime capacità di comunicazione
- passione per numeri, dati e insight, doti di proattività, flessibilità, attenzione ai dettagli, dinamicità e capacità di gestire attività in parallelo oltre alla predisposizione al lavoro in un contesto altamente innovativo