Generative Ai & Multi-Agent Systems Engineer
Pubblicato il 10-09-2026 - Technical Hunters in L'Aquila
Luogo di lavoro:L'Aquila
Hunters Group, per conto di un prestigioso Gruppo leader sul panorama internazionale nel settore della consulenza ICT, è alla ricerca di unSoftware Architectcon esperienza avanzata in sviluppo software e una robusto focalizzazione sulle tecnologie diIntelligenza Artificiale, in particolareGenerative AIe architetture multiagente.
Il team è impegnato nello sviluppo di un framework AI proprietario, su cui vengono costruiti agenti intelligenti in grado di operare in contesti complessi e real-time, come quelli legati al retail e alla gestione delle vendite.
Cerchiamo una persona curiosa, appassionata e competente, in grado di guidare lo sviluppo di soluzioni evolute e scalabili, contribuendo attivamente alla visione tecnica e strategica dell'azienda.
La risorsa sarà responsabile della progettazione e implementazione di architetture software distribuite, scalabili e resilienti, basate su microservizi e sistemi multiagente.
Si occuperà dell'integrazione di modelliGenAIin ambienti real-time, collaborando a stretto contatto con i team di AI per orchestrare agenti autonomi all'interno di flussi complessi.
Progetterà backend ad alte prestazioni utilizzando Node.js, RESTful API, GraphQL e WebSocket, definendo al contempo gli standard architetturali, le best practice di sviluppo e i processi CI/CD.
Sarà coinvolto anche nella validazione di scalabilità,
sicurezza e affidabilità delle soluzioni sviluppate, contribuendo alla crescita del team e al mentoring di profili più junior.
Requisiti
Cerchiamo un professionistalaureatoin informatica o ingegneria informatica con 4-6 anni di esperienza nello sviluppo di sistemi distribuiti complessi, con una padronanza avanzata di Node.js, JavaScript/TypeScript e delle architetture a microservizi.
È richiesta dimestichezza con strumenti come Docker, Kubernetes, API gateway e sistemi di service discovery.
Il candidato ideale ha già lavorato su progetti basati suGenerative AI, con esperienza diretta nell'uso diLLM, RAG, NLPe orchestrazione di agenti tramite framework comeLangChain,CrewAIoAutoGen.
È fondamentale la conoscenza di sistemi di messaggistica come Kafka, RabbitMQ o NATS, oltre a competenze DevOps su CI/CD, logging e monitoring.
Completano il profilo un approccio strategico alle decisioni architetturali, ottime doti comunicative e capacità di leadership tecnica.
Costituiscono un plus esperienze in ambito serverless (AWS Lambda, GCP Functions), MLOps (MLflow, Kubeflow) e ambienti cloud (AWS, GCP, Azure).
Benefit
Contratto commisurato all'esperienza, ipotizziamo una retribuzione lorda annua tra i ******€ e i ******€.
Sedi: Milano, Torino.
Modalità di lavoro: ibrida.
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