Data Engineer - Fintech (Full Remote)
Pubblicato il 10-09-2026 - ACENSI Italia in Bardi
Chi siamo
E se il tuo prossimo progetto iniziasse proprio qui?
ACENSI, gruppo europeo di consulenza nella trasformazione digitale, accompagna aziende di primo piano in diversi settori come banca, assicurazioni, energia e telecomunicazioni.
Con oltre ***** talenti in Francia e a livello internazionale (Canada, Belgio,Portogallo, Romania, Mauritius, Singapore), ACENSI progetta e realizza soluzioni digitali che trasformano in modo duraturo le organizzazioni dal ****.
Guidata dall'innovazione e dall'expertise, ACENSI pone l'intelligenza artificiale al centro della propria visione.
Oggi, compiamo un nuovo passo nella nostra crescita entrando nel mercato italiano.
Siamo alla ricerca di un/una Data Engineer per il nostro cliente, una Fintech specializzata negli investimenti e nella gestione patrimoniale digitale.
Responsabilità principali
Progettare, sviluppare e mantenere soluzioni per l'ingestion, l'orchestrazione e la trasformazione dei dati, contribuendo all'evoluzione dell'infrastruttura data.
Sviluppare e ottimizzare i modelli dati analitici, assicurandone affidabilità, scalabilità e performance.
Contribuire allo sviluppo e alla messa in produzione di soluzioni di Machine Learning e Advanced Analytics.
Gestire e valorizzare grandi volumi di dati provenienti da fonti eterogenee, trasformandoli in dataset e aggregati affidabili e utili alle esigenze del business.
Collaborare quotidianamente con Data Analyst, Data Scientist, Software Engineer, Marketing Specialist e Product Manager all'interno del team Acquisition.
Progettare e produrre dati,
documentazione e altri asset che possano essere utilizzati efficacemente sia dalle persone sia dai nuovi strumenti basati sull'AI.
Acquisire una conoscenza approfondita delle dinamiche di Marketing Acquisition, comprendendo come utilizzare i dati per supportare le decisioni e generare un impatto concreto sul business.
Lavorare a stretto contatto con gli stakeholder di business, andando oltre il immediato sviluppo tecnico per comprendere il problema da risolvere e il valore da creare.
Requisiti
Almeno 3 anni di esperienza professionale in ambito Data Engineering o in ruoli analoghi.
Laurea in Ingegneria, Informatica o in una disciplina STEM affine.
L'esperienza maturata in ambito Fintech, Financial Services o Wealth Management sarà considerata un plus.
Ottima conoscenza di SQL, Python, Airflow e DBT.
Solida esperienza con Amazon Redshift e AWS; la conoscenza di BigQuery e Terraform costituisce un plus.
Familiarità con strumenti di digital marketing e conversion tracking (Adform, Adjust, Google Analytics, Google Tag Manager, RudderStack).
Capacità di trasformare le esigenze di business in soluzioni dati scalabili, affidabili e performanti.
Ottime capacità di comunicazione e collaborazione con stakeholder tecnici e non tecnici.
Attitudine a lavorare in contesti agili e dinamici, bilanciando qualità e velocità di execution.
Inglese fluente, indispensabile per la collaborazione con stakeholder internazionali, principalmente nel Regno Unito.
Dove
Full smart working.
RAL indicativa : ***************.
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