Ai & Data Engineer [Humco]

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HumCo è una società controllata da Logos Technologies, nata nel **** come Start-Up Innovativa e focalizzata sull'applicazione pratica del Machine Learning e dell' Intelligenza Artificiale Generativa in ambito Business.
Scorra verso il basso per una panoramica approfondita di questo lavoro e dei requisiti per i candidati.
Invii la sua candidatura facendo clic sul pulsante "Candidati".
In HumCo non facciamo solo teoria: costruiamo prodotti che automatizzano processi aziendali complessi.
Cerchiamo un Data & AI Engineer che lavori allo sviluppo dei prodotti AI che stiamo creando per i nostri clienti.
Non facciamo ricerca teorica: progettiamo, rilasciamo e manteniamo pipeline AI che elaborano dati reali ogni giorno.
Per questo, cerchiamo un profilo versatile con approccio end-to-end , capace di muoversi tra decisioni architetturali, codice, deploy e interazione con i clienti insieme al CTO.
Progettare ed evolvere pipeline di estrazione basate su LLM: schemi di output, prompt, gestione degli errori, strategie di fallback.
Integrare i nostri servizi con i sistemi dei clienti (API, ERP, flussi documentali) e gestire il ciclo di vita in produzione: rilascio, logging, monitoraggio, costo per elaborazione.
Affrontare problemi di classificazione, categorizzazione e ricerca per similarità, anche dove un LLM è la risposta sbagliata o troppo costosa.
Lavorare con i clienti insieme al CTO: capire il processo, tradurlo in requisiti.
Python in produzione : codice testato, containerizzato, in un repository condiviso con altre persone.
Esperienza concreta con LLM in applicazioni reali : structured output, prompt engineering, gestione di risposte non deterministiche, misurazione della qualità.




Fondamenta di ML : metriche di classificazione, overfitting, train/test split, e il criterio per capire quando un modello semplice batte un LLM.
SQL per estrazione e trasformazione dei dati.
API REST , sia da consumare che da esporre.
Docker, basi di Linux, nozioni di CI/CD.
Laurea in disciplina tecnico-scientifica.
Italiano fluente e inglese tecnico scritto.
Esperienza con Vector DB, strategie RAG, embedding e retrieval.
Utilizzo di un provider Cloud (AWS o Azure) e nozioni di Infrastructure as Code.
Familiarità con strumenti di Business Intelligence (es. Power BI).
Impatto diretto: il tuo codice va in produzione e risolve problemi operativi tangibili per i clienti.
Impatto diretto: il tuo codice va in produzione e risolve problemi operativi tangibili per i clienti.
Affiancamento sul campo.
Certificazioni e auto-formazione: alla risorsa verrà fornito un basket di ore e degli obiettivi formativi da destinare a certificazioni e alla formazione autonoma.
Benefit
In qualità di AI & Data Engineer sarai assunto come impiegato del CCNL Terziario.
La Retribuzione Annua Lorda (RAL) sarà compresa tra ******€ e ******€, stabilita in base alla tua esperienza e alle tue competenze specifiche.
Premio MBO : valorizziamo il tuo impegno con un premio annuale legato alla performance individuale ed alla condivisione dei traguardi aziendali raggiunti.
Hybrid Work: potrai lavorare fino a due giorni a settimana in Smart Working, per semplificare la tua routine e la gestione del tuo tempo.
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HumCo Culture: ci piace lavorare in un ambiente informale ed amichevole, dog friendly e con un orario flessibile per conciliare il nostro work-life balance.

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