Data Engineer - GCP
Pubblicato il 12-09-2026 - Mc Engineering in Torino
Descrizione azienda
Possiede le competenze, l'esperienza e la determinazione necessarie per avere successo in questo ruolo? Lo scopra qui sotto.
MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica, con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori. Le persone sono al centro di tutto : puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’eccellenza , per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.
Posizione
Cosa farai con noi?
Come Data Engineer - GCP avrai l’opportunità di lavorare su progetti di data platform e data engineering in ambiente cloud, con particolare focus su Google Cloud Platform, presso un importante cliente. Sarai coinvolto nella progettazione e realizzazione di pipeline dati batch e streaming, contribuendo alla costruzione e ottimizzazione di architetture dati scalabili e performanti. Ti occuperai dello sviluppo e gestione di soluzioni data-driven basate su servizi GCP, supportando l’ingestion, trasformazione e orchestrazione dei dati in contesti enterprise.
Requisiti
Competenze richieste
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- Esperienza di almeno 2 anni in ambito Data Engineering
- Esperienza nella progettazione e realizzazione di data pipeline batch e streaming su Google Cloud
- Ottima conoscenza di BigQuery (modellazione dati, ottimizzazione performance/costi, partizionamento e clustering)
- Esperienza con servizi GCP per ingestion e processing (Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Dataproc – Spark)
- Sviluppo in Python e/o Java e utilizzo di SQL avanzato
- Esperienza con orchestrazione e scheduling (Cloud Composer / Airflow o equivalenti)
- Conoscenza di approcci ETL/ELT, data quality, data validation e gestione errori/ri-processamenti
- Esperienza con CI/CD, versioning Git e automazione (Cloud Build o equivalenti)
- Conoscenza di IAM, gestione permessi, service account e security-by-design
- Esperienza con monitoring & logging (Cloud Monitoring/Logging) e observability
- Familiarità con containerizzazione (Docker) e preferibilmente GKE
Modalità e/o Sede di Lavoro
Full remote.
Completano il profilo
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- Ottime capacità analitiche e di problem solving su sistemi dati complessi
- Attitudine al lavoro su architetture cloud scalabili
- Precisione nella gestione dei dati e qualità delle pipeline
- Approccio intraprendente e orientato all’ottimizzazione
- Capacità di lavorare in contesti strutturati enterprise
Cosa offriamo
Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. xysqume Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di guidare l’adozione dell’intelligenza artificiale nello sviluppo software nel settore CPG, questa è l’occasione che fa per te! Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione!
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03.
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