Cloud & Data Engineer – Marketing Tech, Remote & Flexible
Pubblicato il 12-09-2026 - Webranking in Reggio Emilia
Stiamo cercando una persona per il ruolo di Cloud & Data Engineer per la nostra area Marketing Technology che si occuperà, a fianco del team Innovation, di contribuire allo sviluppo di nuovi servizi innovativi a supporto della consulenza digital marketing e nell'integrazione di sistemi e piattaforme.
È la persona giusta per questa opportunità? Si assicuri di leggere la descrizione completa qui sotto.
Ruolo
Come Cloud & Data Engineer ti occuperai di lavorare su grandi volumi di dati di differente natura (semantici, come le keyword di ricerca, e numerici, come i KPI digital di varia natura: investimenti pubblicitari, comportamenti degli utenti su siti web) e di disegnare e sviluppare piattaforme e pipeline scalabili in cloud che permettano l'automazione e l'aumento di qualità del lavoro dei consulenti e dei clienti stessi.
Lavorerai su diversi progetti sfruttando le tecnologie state-of-the-art per fornire nuovi strumenti ai nostri colleghi e clienti.
Non ti occuperai solo dello sviluppo ma potrai partecipare a ideare gli strumenti che realizziamo
Requirements
Sei la persona che stiamo cercando se:
- Hai una Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o master in data science
- Hai almeno 1 anno di esperienza professionale con Python, focalizzato su data engineering e architetture backend
- Conosci i principali Cloud Provider (preferibilmente Google Cloud Platform) e sai come orchestrare servizi per l'analisi dati
- Ti muovi con disinvoltura tra API REST/GraphQL e protocolli OAuth2
- Possiedi concetti teorici legati alla gestione di grandi quantità di dati (big data), sfruttando servizi in Cloud, proprietari o custom made
- Hai esperienza in almeno un sistema di controllo di versione, preferibilmente Git
- Hai una buona padronanza della lingua inglese
Nice to have:
- Conoscenza di DB relazionali e NoSQL
- Esperienza con framework web (Django in primis)
- Conoscenze di digital marketing (ambiti SEO, Digital Analytics, Digital Advertising)
e delle piattaforme correlate (Google Analytics, Adobe Analytics, Meta Business Manager, Google Ads...)
- Esperienza pratica con strumenti di Machine Learning (Vertex AI, TensorFlow...)
- Capacità di interfacciarsi con i clienti per la raccolta requisiti e la stima dei tempi di progetto
Caratteristiche personali:
- Ti piace sperimentare tecnologie appena rilasciate e capire come portarle in produzione
- Utilizzi regolarmente strumenti di IA generativa (come Codex e Claude Code) per accelerare il coding e il debugging, ma possiedi la competenza critica per validare il codice prodotto
- Hai le capacità di presentare efficacemente le tue idee e il tuo lavoro, anche a utenti business
- Hai spirito di iniziativa e sai trovare soluzioni in autonomia quando il sentiero non è tracciato
Benefits
Avrai la possibilità di entrare a far parte di un team affiatato a cui offriamo:
- Smart Working libero
- Contributo Smart Working Station: un'attrezzatura a tua scelta per lavorare meglio da casa
- Flessibilità oraria
- Buoni Pasto elettronici cumulabili (anche quando sei in smart working!)
- Welfare Aziendale
- Piano di sviluppo concordato con il proprio responsabile
- Formazione interna e esterna con tempi e budget dedicati con occasioni di partecipazione a eventi in Italia e all'estero
- Accesso illimitato ad Upskill for Webrankers, la nostra piattaforma interna di corsi e-learning
- Welcome kit: zaino, laptop e postazione di lavoro dedicata
- Possibilità di partecipare ad eventi di team building aziendali (cene a tema, grigliate estive, ecc) offerti da Webranking
- Spazi di relax e svago, dove rilassarsi e divertirsi con i colleghi (a Correggio avrai a tua disposizione una palestra e, nei mesi estivi, la piscina)
Cosa offriamo
Contratto di assunzione CCNL Commercio, range retributivo 26. euro lordi annui.
In base agli elementi che emergeranno durante la selezione verrà definita l'offerta economica finale. xysqume
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Per questa posizione sono disponibili opzioni di lavoro a distanza/a casa.