Data Architect - €65.000 - €100.000 All'Anno
Pubblicato il 12-09-2026 - HAL 20 in Milano
Data Architect – Asset ManagementINTRODUZIONEIl nostro cliente internazionale è una realtà operante nel settore dell'asset management e degli investimenti, impegnata nello sviluppo di soluzioni tecnologiche e infrastrutture dati avanzate a supporto dei processi decisionali e operativi. L'azienda si distingue per un approccio innovativo alla gestione del dato e per l'attenzione alla qualità, sicurezza e scalabilità delle proprie piattaforme informative.RESPONSABILITÀDefinizione e implementazione di strategie di master data management su dataset finanziari e di riferimento.Progettazione e gestione di un data catalog/registry enterprise per il tracciamento di ownership, classificazione e lineage.Implementazione di soluzioni di data lineage e metadata management a supporto di auditabilità e trasparenza.Contributo alle iniziative di data governance in conformità ai requisiti regolamentari (MiFID, PRIIPs, ESG, ecc.).Modernizzazione di ambienti SQL Server legacy e integrazione verso architetture data lake / Microsoft Fabric.Ottimizzazione performance database (query tuning, indexing) e processi ETL su Synapse / Fabric.Definizione di standard e modelli di data architecture per lo sviluppo enterprise.Progettazione di integrazioni dati con sistemi vendor e provider esterni (data provider finanziari, fund admin, CRM, compliance).Implementazione pipeline CI/CD per ingestion, trasformazione e deployment dati tramite Azure DevOps.Versioning, testing e automazione del rilascio pipeline su ambienti Fabric / Synapse.Valutazione e adozione di piattaforme dati emergenti (es. Databricks,
Snowflake).Collaborazione con team applicativi e infrastrutturali per garantire integrazione dati end-to-end.Supporto allo sviluppo di reportistica e dashboard tramite Power BI.REQUISITIEsperienza di almeno 8 anni in ruoli di data engineering, preferibilmente nel settore asset management o finanziario.Competenze avanzate in SQL e infrastrutture dati OLTP / OLAP / Spark.Conoscenza di Python per data engineering e automazione su ambienti notebook.Esperienza con servizi Microsoft Azure (Data Lake, Synapse, Azure DevOps).Familiarità con Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, Real-Time Analytics).Conoscenza di strumenti di data visualization, in particolare Power BI.Esperienza in data modeling, performance tuning e progettazione architetture scalabili.Capacità di raccolta requisiti e interazione con stakeholder di business.Ottime capacità comunicative e documentali.Conoscenza di framework di enterprise data governance.Approccio proattivo, autonomia operativa e orientamento al risultato.COSA OFFRE L'AZIENDAInserimento in un contesto altamente specializzato e orientato all'innovazione tecnologica.Possibilità di contribuire all'evoluzione della data strategy aziendale.Esposizione diretta a stakeholder di business e decision maker.Ambiente collaborativo, dinamico e a forte contenuto progettuale.Accesso a tecnologie dati moderne e piattaforme cloud enterprise.Opportunità di crescita competente e sviluppo competenze su architetture dati avanzate.Location: MilanoSmart working: modalità ibrida con flessibilità organizzativaRAL: compresa tra €65.000 e €100.000 + bonus commisurato all'esperienza