AI Platform Engineer Consultant

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ppIn Accenture, potrai portare la tua visione innovativa per reinventare interi settori di mercato, lavorando con le aziende più importanti a livello mondiale. Modella il futuro del business e della tecnologia sviluppando soluzioni all'avanguardia in grado di generare recente valore. /p h3Il tuo ruolo e le tue prospettive /h3 pEntra a far parte del nostro network internazionale di talenti nel Reinvention Partner Industry Enterprise in ambito AI and Data, all’interno del Centro di Eccellenza Advanced AI. Lavorerai con tecnologie innovative su progetti entusiasmanti, aiutando le aziende leader a livello mondiale a sviluppare le loro strategie IT. In particolare, potrai: /p ul li pProgettare e sviluppare architetture cloud e ibride per piattaforme Data AI, traducendo requisiti di business in soluzioni scalabili, sicure ed efficienti; /p /li li pRealizzare e gestire infrastrutture cloud-native attraverso pratiche di Infrastructure as Code, containerizzazione e orchestrazione; /p /li li pImplementare pipeline CI/CD, automazioni, processi di data ingestion e integrazioni API per ambienti enterprise; /p /li li pIntegrare e rendere operative piattaforme Data AI come Databricks, Microsoft Fabric e MLflow, supportando la messa in produzione di soluzioni AI e Machine Learning; /p /li li pIntegrare sicurezza, compliance, data governance, osservabilità e affidabilità nella progettazione e gestione delle piattaforme; /p /li li pCollaborare con team tecnici e stakeholder di business, contribuendo alla definizione di architetture, modelli operativi e percorsi di adozione delle piattaforme. /p /li /ul pLa retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità,



le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è previsto un livello di inquadramento B3 nel CCNL Metalmeccanico /p pLa fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra 36.906,87€ e 46.700€. /p pSe condividi la nostra passione per la consulenza in ambito AI and Data e hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando: /p ul li pLaurea magistrale in discipline STEM e almeno 2 anni di esperienza in Platform Engineering, Cloud Engineering o Infrastructure Engineering maturata in contesti enterprise, system integration o consulenza; /p /li li pEsperienza nella progettazione e gestione di architetture cloud, on-premise e ibride, con conoscenza di almeno una delle principali piattaforme cloud (AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform); /p /li li pEsperienza nella definizione di architetture scalabili, resilienti e sostenibili, con competenze di Infrastructure Cost Management e FinOps, inclusi monitoraggio dei consumi cloud, ottimizzazione dei costi infrastrutturali e valutazione dell’impatto economico di soluzioni AI/LLM (token consumption, inference cost e service scalability); /p /li li pEsperienza nella progettazione, industrializzazione e gestione di piattaforme Data, AI e Generative AI, utilizzando tecnologie cloud-native e DevOps (Kubernetes, Docker, Terraform, CI/CD), piattaforme quali Databricks, Microsoft Fabric e MLflow, nonché pattern di integrazione avanzati come API, MCP (Model Context Protocol) e Agent-to-Agent; /p /li li pConoscenza di linguaggi di programmazione e scripting quali Python, Java o Bash e familiarità con automazione, microservizi e deployment di workload AI/LLM in ambienti enterprise; /p /li li pOttima conoscenza della lingua italiana e inglese, unite a forti capacità relazionali, comunicative e di collaborazione in contesti multidisciplinari. /p /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

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