12 set - Roma
agap2 Italia
pstrong Il tuo ruolo /strong /pulliEntrerai a far parte di un progetto di lunga durata in ambito finance. /liliTi occuperai della progettazione e della manutenzione di sistemi di Knowledge collegati tramite connettori AI. /liliCollaborerai allo sviluppo di soluzioni basate su Large Language Models, sistemi RAG e architetture agentiche. /liliOpererai in modalità mista, con una presenza media di 3 giorni a settimana presso la sede di Roma. /li /ulpbr / /ppstrong️ Le tue mansioni /strong /pulliProgettare e manutenere sistemi di Knowledge integrati tramite connettori AI. /liliSviluppare soluzioni basate su LLM, RAG, GraphRAG e Agentic RAG. /liliUtilizzare LangGraph, LangChain, MCP e Vector Database. /liliIntegrare e configurare AI Tools all’interno dei flussi applicativi. /liliCollaborare all’analisi dei requisiti e alla definizione delle architetture tecniche. /liliSupportare le attività di test, verifica e manutenzione delle soluzioni sviluppate. /liliContribuire all’evoluzione di sistemi AI per applicazioni enterprise. /li /ulpbr / /ppstrong✅ Requisiti /strong /pulliEsperienza compresa indicativamente tra 2 e 5 anni in ruoli di Data Scientist, AI Engineer o similari. /liliConoscenza di LLM, RAG, GraphRAG e Agentic RAG. /liliEsperienza con LangGraph, LangChain e MCP.
/liliCapacità di progettare e manutenere sistemi di Knowledge collegati tramite connettori AI. /liliBuona capacità di analisi, autonomia e collaborazione in team progettuali. /li /ulpbr / /ppstrong⭐ Costituiscono un plus /strong /pulliConoscenza di Docker. /liliEsperienza con MongoDB e PostgreSQL. /liliConoscenza di RabbitMQ. /liliEsperienza con framework Python quali FastAPI e Flask. /li /ulpbr / /ppstrong Cosa offriamo /strong /pullistrongContratto a tempo indeterminato /strong /liliModalità di lavoro ibrida, con presenza media di 3 giorni a settimana presso la sede di Roma. /liliTariffa definita in base all’esperienza e alla seniority del candidato. /liliOpportunità di lavorare su sistemi AI e tecnologie per la gestione della Knowledge. /li /ulpbr / /ppLa retribuzione per questo ruolo è compresa tra strong€ 30.000 e € 38.000. /strong /ppLa posizione è inquadrata nell’ambito del CCNL Commercio e Terziario applicato dalla nostra /ppsocietà. /ppIl posizionamento all’interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, /ppall’esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e /ppneutri. /ppIn presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna. /p
13 set - Italia
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13 set - Campobasso
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