Middle Data Engineer
Pubblicato il 12-09-2026 - Amaris Consulting in San Vito
Amaris Consulting è una società di consulenza tecnologica indipendente che accompagna e fornisce soluzioni alle imprese.
Verifichi qui sotto se possiede i requisiti per questa opportunità e, in tal caso, invii la sua candidatura il prima possibile.
Riunisce più di 7.600 persone distribuite in 5 continenti e oltre 60 paesi. Con oltre 1.000 clienti in tutto il mondo, implementiamo soluzioni per grandi progetti da oltre un decennio.
I nostri esperti coprono tutti i settori, dai servizi finanziari ai trasporti, dalla sanità alla tecnologia.
Amaris è la "stepping stone" che consente di attraversare il guado, il trampolino che permette di proiettarti verso i tuoi obiettivi, affrontare le sfide e realizzare con successo tutti i tuoi progetti.
Job Description:
Entrerai a far parte del nostro team Data & AI, contribuendo allo sviluppo di soluzioni dati innovative in un contesto internazionale e agile. Sarai coinvolto nella progettazione, implementazione e ottimizzazione di pipeline dati e architetture Data Lakehouse su piattaforma Databricks,
collaborando con stakeholder tecnici e di business per supportare la crescita aziendale.
Responsabilità:
- Analizzare, progettare e sviluppare pipeline dati su piattaforma Databricks.
- Implementare processi di data ingestion, trasformazione e distribuzione dei dati provenienti da sistemi interni ed esterni.
- Sviluppare notebook, workflow e job automatizzati utilizzando Python e framework dedicati.
- Collaborare alla progettazione di architetture Data Lakehouse moderne e scalabili.
- Sviluppare componenti software, API e servizi backend a supporto delle piattaforme dati.
- Integrare Databricks con database, sistemi enterprise, servizi cloud e piattaforme di machine learning.
- Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio delle pipeline dati.
- Gestire processi di versionamento, rilascio e automazione tramite pipeline CI/CD.
- Collaborare con Data Scientist, Software Engineer, Cloud Engineer e stakeholder di business.
- Supportare