12 set - Italia
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Il tuo ruoloEntrerai a far parte di un progetto di lunga durata in ambito finance. Ti occuperai della progettazione e della manutenzione di sistemi di Knowledge collegati tramite connettori AI.Collaborerai allo sviluppo di soluzioni basate su Large Language Models, sistemi RAG e architetture agentiche.
Opererai in modalità ibrida, con una presenza media di 3 giorni a settimana presso la sede di Roma.
Qualsiasi informazione aggiuntiva su questo lavoro è disponibile nel testo sottostante. Le tue mansioniProgettare e manutenere sistemi di Knowledge integrati tramite connettori AI.Sviluppare soluzioni basate su LLM, RAG, GraphRAG e Agentic RAG.Utilizzare LangGraph, LangChain, MCP e Vector Database.
Integrare e configurare AI Tools all'interno dei flussi applicativi.
Supportare le attività di test, verifica e manutenzione delle soluzioni sviluppate.
Contribuire all'evoluzione di sistemi AI per applicazioni enterprise. RequisitiEsperienza compresa indicativamente tra 2 e 5 anni in ruoli di Data Scientist, AI Engineer o similari.
Conoscenza di LLM, RAG,
GraphRAG e Agentic RAG.Esperienza con LangGraph, LangChain e MCP.Capacità di progettare e manutenere sistemi di Knowledge collegati tramite connettori AI.Buona capacità di analisi, autonomia e collaborazione in team progettuali. Costituiscono un plusConoscenza di Docker.
Esperienza con MongoDB e PostgreSQL.Conoscenza di RabbitMQ.Esperienza con framework Python quali FastAPI e Flask. Cosa offriamoContratto a tempo indeterminatoModalità di lavoro ibrida, con presenza media di 3 giorni a settimana presso la sede di Roma.
Tariffa definita in base all'esperienza e alla seniority del candidato.
Occasione di lavorare su sistemi AI e tecnologie per la gestione della Knowledge.
La retribuzione per questo ruolo è compresa tra € 30.000 e € 38.000.La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL Commercio e Terziario applicato dalla nostrasocietà.
Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche,al
13 set - Italia
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