Junior Data Scientist
Pubblicato il 13-09-2026 - Randstad Italy in Roma
Randstad Digital, divisione specializzata nella ricerca, selezione e formazione di profili IT di Randstad Italia, sta attualmente ricercando per conto di una prestigiosa realtà operante nel settore Energy e petrolio con uno scenario in continua evoluzione attenta al processo di energy transition e allo sviluppo di soluzioni sempre più sostenibili e innovative, la seguente figura professionale:
Junior Data Scientist
Sede di lavoro: Roma. Modalità ibrida con due giorni in remoto a settimana.
Cosa si offre:
- Assunzione diretta sul cliente finale con CCNL Energia e Petrolio;
- Contratto a Tempo Indeterminato;
- Range di RAL: 40K - 45K;
- Bonus variabile di 5K;
- Mensa aziendale per le giornate on site e buoni pasto da 10€ in remoto;
- Pacchetto completo di welfare aziendale che include assicurazione sanitaria integrativa, osteopata in sede e servizio di supporto psicologico e counseling professionale.
Retribuzione annua: 40000€ - 45000€
esperienza
2 anni
Requisiti richiesti:
- Laurea Magistrale, preferibilmente in materie STEM;
- 2-3 anni di esperienza in ruoli di Data Science;
- Solida conoscenza delle tecniche di machine learning, modelli di regressione, forecasting e analisi predittiva;
- Spiccate capacità di comunicazione e problem solving, con l'abilità di interagire sia con stakeholder tecnici che non tecnici;
- Conoscenza dell'inglese livello B2;
- la conoscenza di Power BI sarà considerata un plus.
Il presente annuncio è rivolto a persone di genere femminile (F), maschile (M) e non binario (NB) ai sensi della Legge n. 300/1970, del Decreto Legislativo n. 198/2006 e del Decreto Legislativo n. 96/2026 ed è aperta a qualsiasi persona nel rispetto della diversity e dell'inclusività. Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad ( ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).
Le attività principali prevedono:
- Individuazione e analisi di nuove fonti dati, utilizzando tecniche di data mining e data extr