13 set - Genova
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CDS - Casa della Salute S.p.A., è un'azienda sanitaria in rapida espansione, con una presenza consolidata in Liguria, Piemonte, Sardegna e Valle D'Aosta e un piano ambizioso di sviluppo nei mercati emergenti. Con 43 strutture all'attivo, offriamo un ambiente dinamico e stimolante, orientato all'innovazione e alla crescita qualificato.
Possiede le competenze e l'esperienza giuste per questo ruolo? Continui a leggere per scoprirlo e invii la sua candidatura. Descrizione del profilo: La persona inserita lavorerà su dati reali provenienti da una rete di poliambulatori distribuita sul territorio nazionale, contribuendo ad estrarre valore informativo a supporto delle decisioni cliniche e gestionali. Durante il percorso avrà l'occasione di applicare tecniche di Machine Learning, Deep Learning e Generative AI su dataset sanitari, lavorando a fianco di professionisti del settore digitale e medicale.
Requisititi richiesti· Iscrizione a un corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Ingegneria Biomedica,
Statistica o discipline affini;· Possibilità di attivare uno stage curricolare riconosciuto dall'università di appartenenza;· Disponibilità per l'intera durata dello stage (6 mesi);Competenze specifiche per la funzione· Solide basi di statistica, probabilità e matematica applicata;· Conoscenza dei principali algoritmi di Machine Learning supervisionato e non supervisionato;· Familiarità con le reti neurali e i fondamenti del Deep Learning;· Conoscenza dei modelli di Generative AI (LLM, modelli diffusivi) e le loro applicazioni;· Conoscenza di Python: buona padronanza di numpy, pandas, scikit-learn;· Conoscenza di almeno uno dei principali framework di Deep Learning: PyTorch o TensorFlow/Keras;· Familiarità con le librerie di visualizzazione dati: matplotlib, seaborn, plotly;· SQL di base per l'interrogazione di database strutturati;· Capacità di condurre analisi esplorative dei dati (EDA) e preparazione di dataset· Conoscenza delle principali tecniche di feature en
13 set - Italia
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13 set - Catanzaro
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13 set - Milano
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13 set - Campobasso
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