Data Engineer / BI & ETL Developer
Pubblicato il 13-09-2026 - Esprimo S. R. L. in Milano
pESPRIMO Srl, società di consulenza informatica che opera dal 2002 su tutto il territorio nazionale ed internazionale, a supporto delle imprese, si colloca nel settore dell’Information Technology proponendosi come obiettivo quello di fornire una vasta gamma di prodotti, servizi e soluzioni nelle aree più strategiche per l’impresa, come: Infrastrutture IT, Content Management, ERP, Business Intelligence, CRM, Web Applications, è alla ricerca di n° 1: /ppbr / /ppstrongData Engineer / BI ETL Developer /strong /ppbr / /ppstrongResponsabilità /strong /pp• Sviluppa pipeline di ingestione e trasformazione dati secondo le specifiche concordate, curandone correttezza, leggibilità e manutenibilità. /pp• Integra dati da sorgenti eterogenee: database relazionali, file, API, sistemi gestionali e applicativi di settore. /pp• Implementa strutture dati secondo modelli definiti da altri, comprendendo la logica che li governa. /pp• Verifica il risultato del proprio lavoro, scrivendo test, controlli di qualità e verifiche di coerenza sui flussi realizzati. /pp• Presidia l#39;esercizio delle pipeline in produzione, intervenendo su malfunzionamenti e degrado delle prestazioni con il supporto del team. /pp• Documenta quanto realizza e illustra lo stato di avanzamento del proprio lavoro e partecipa alle riunioni tecniche con il cliente. /ppbr / /ppstrongRequisiti /strong: /pp• Laurea in STEM, oppure esperienza equivalente maturata sul campo. /pp• 2-4 anni di esperienza in ruoli di sviluppo su dati, anche in contesti diversi dalla consulenza. /pp• Inglese tecnico sufficiente a leggere documentazione e partecipare a riunioni operative. /pp• Ottima conoscenza di strongSQL /strong: incluse le funzioni analitiche e la capacità di leggere e ottimizzare query non banali. /pp• Ottima conoscenza di strongPython /strong, con buona padronanza delle librerie di manipolazione. /pp• Elaborazione dati: comprensione dei paradigmi batch e streaming,
delle logiche di caricamento incrementale e della gestione degli errori e dei riavvii. /pp• strongBig Data e Apache Spark /strong: pratica operativa di Spark su dati distribuiti — trasformazioni, partizionamento, riconoscimento delle operazioni costose come le ridistribuzioni fra nodi — e conoscenza dei formati colonnari e dei formati tabellari transazionali. /pp• Modellazione: conoscenza dei principi di modellazione analitica — fatti, dimensioni, storicizzazione — e della differenza fra modello operazionale e modello analitico. /pp• strongAmbienti cloud /strong: esperienza su almeno una piattaforma dati cloud e comprensione dei servizi di archiviazione, calcolo distribuito e orchestrazione. /pp• Esperienza con versionamento e familiarità con le pratiche di rilascio automatizzato. /ppbr / /ppElementi preferenziali /pp• Certificazioni su una delle piattaforme dati cloud principali. /pp• Esperienza su almeno una piattaforma Big Data di mercato: Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera CDP, AWS Glue o Google BigQuery. /pp• Esperienza in progetti di migrazione da sistemi legacy verso piattaforme cloud. /pp• Conoscenza di strumenti di reportistica e visualizzazione. /pp• Esperienza in contesti multi-cliente o di consulenza. /ppbr / /ppModalità di lavoro: si richiede la disponibilità presso una delle seguenti sedi: Milano, Bergamo, Bari, Cosenza o Napoli. /ppTipologia contrattuale: T. indeterminato, CCNL Metalmeccanico, RAL 32-38K /ppbr / /ppSi offre un inserimento in un contesto stimolante e creativo, con grandi prospettive di crescita professionale e una retribuzione commisurata all#39;esperienza. /ppSi richiede l’invio di Curricula rispondenti al profilo della posizione aperta, verranno presi in considerazione solo quelli effettivamente in possesso dei requisiti sopraindicati. /ppLa ricerca è rivolta ad entrambi i sessi (L.903/77). Inviare dettagliato curriculum vitae, con l’autorizzazione al trattamento dei dati personali secondo la Legge196/2003. /p