AI Engineer
Pubblicato il 13-09-2026 - Randstad Digital Italia in Torino
pbAI Backend Engineer | Randstad Digital /b /ppbr/ppIn Randstad Digital guidiamo le aziende nella trasformazione tecnologica con soluzioni innovative e competenze ad alto valore aggiunto. Per potenziare la struttura di un nostro cliente, cerchiamo un bAI Backend Engineer /b proattivo da inserire in un contesto ad alto contenuto tecnologico, focalizzato sull'evoluzione dei servizi e sull'integrazione di architetture AI. /ppbr/ppbIl Ruolo /b /ppCome AI Backend Engineer sarai protagonista nella progettazione e nello sviluppo di soluzioni AI-driven. Lavorerai alla realizzazione di server MCP, componenti backend e servizi integrati con i principali provider AI. Collaborerai con team di sviluppo e centri di ricerca, contribuendo alle scelte architetturali, al testing e al deployment continuo. /ppbr/ppbResponsabilità principali /b /pullibSviluppo Backend AI: /b Progettare e sviluppare soluzioni backend scalabili basate su modelli di Intelligenza Artificiale. /lilibApplicazioni Agentiche MCP: /b Realizzare e gestire applicazioni agentiche, server MCP e sistemi per l'orchestrazione di workflow complessi. /lilibIntegrazione API: /b Configurare e ottimizzare API REST, connettori e servizi d'integrazione con i principali AI provider. /lilibData Management: /b Manipolare ed estrarre dati tramite SQL a supporto delle pipeline di Machine Learning e AI. /lilibQualità Ciclo di Vita: /b Promuovere elevati standard qualitativi del codice tramite pratiche di testing automatico e continuous deployment. /li /ulpbr/ppbRequisiti fondamentali /b /pullibFormazione: /b Laurea ad indirizzo STEM (Ingegneria, Informatica, Matematica, Fisica, Statistica). /lilibSviluppo Backend Python: /b Solida esperienza nello sviluppo software backend, con padronanza dell'ecosistema Python. /lilibArchitetture API: /b Comprovata capacità di progettazione di servizi applicativi e integrazione di API/servizi REST. /lilibDatabase: /b Buona padronanza di SQL per la gestione e l'estrazione dei dati. /lilibAI Engineering:
/b Esperienza concreta nell'integrazione di componenti AI in produzione (workflow orchestration, server MCP, integrazione LLM). /lilibSoftware Quality: /b Attitudine al miglioramento continuo, flessibilità e resistente attenzione al testing e alla qualità del codice. /li /ulpbr/ppbTech Stack Competenze Gradite /b /pullibCore Stack: /b Python, FastAPI, Pydantic, transformers, uv, pytest. /lilibNice to Have (Costituirà titolo preferenziale): /b /liliSviluppo di applicazioni bAG-UI /b o conoscenza dei relativi protocolli. /liliProgettazione avanzata di architetture backend distribuite. /liliGestione e ottimizzazione di model server (es. bvLLM /b). /liliSviluppo di soluzioni bRAG /b (Retrieval-Augmented Generation) e integrazione con bVector Database /b (es. Qdrant). /liliAttività RD per il fine-tuning e training di LLM su dati proprietari. /liliConoscenza dei principali Cloud Provider (con preferenza per bMicrosoft Azure /b), deployment moderno e CI/CD. /liliUtilizzo di Power BI per data analysis e visualizzazione. /li /ulpbr/ppbCosa Offriamo /b /ppTi offriamo l'inserimento in un contesto agile e innovativo, dove il tuo contributo tecnico farà la differenza. Prevediamo un piano di inserimento strutturato con: /pp● Inquadramento: Contratto a tempo indeterminato o Apprendistato (CCNL Commercio Confcommercio). /pp● Range Retributivo: 30.000 € – 38.000 € lordi annui (commisurato all'effettiva esperienza del candidato). /pp● Benefit: Buoni pasto aziendali da 10€ e piano Welfare di una mensilità aggiuntiva. /pp● Sede: Torino (full onsite per il primo periodo, in seguito 8 giorni di smartworking al mese). /pp● Sviluppo: Adeguato percorso formativo continuo e reali possibilità di crescita professionale. /ppbr/ppLa ricerca è rivolta a candidature di entrambi i sessi (L.903/77 e L.125/91) e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità (D.lgs. 215/03 e D.lgs. 216/03). I dati personali saranno trattati nel rispetto della normativa sulla privacy (Regolamento UE 2016/679). /p