Data Scientist
Pubblicato il 11-09-2026 - Energy Team in Bardi
Data Scientist (Open)
Per la società Energy Team siamo alla ricerca di un(a) Data Scientist da inserire nel team R&D; - Data Modelling and Analytics.
La risorsa sarà coinvolta nello sviluppo di progetti di Data Science e dedicata allo sviluppo di soluzioni innovative nell'ambito dell'efficienza energetica e della digitalizzazione.
Responsabilità
Utilizzo LLM: sviluppo di pipeline end-to-end tramite Agentic AI, orchestrazione LLM e integrazione nei sistemi aziendali.
Attività di analisi dati di processi industriali utilizzando modelli di data analytics e machine learning (es. studio time series, sviluppo digital twin).
Analisi di simulazione e ottimizzazione: supporto alle aree aziendali per migliorare l'operatività e facilitare decisioni strategiche.
Collaborazione allo sviluppo di funzionalità collegate alla piattaforma di analisi energetica CloE.
Creazione di applicazioni di data visualization: sviluppo di dashboard interattive e report dinamici.
Profilo richiesto
Buona capacità di programmazione unita a competenze statistiche matematiche.
Laurea in una delle seguenti discipline: data science, fisica, matematica, statistica, ingegneria matematica, ingegneria energetica, ingegneria fisica, scienze informatiche.
Uso avanzato di Python con un focus sulle applicazioni di data mining, machine learning e framework LLM (es. Langchain).
Conoscenza avanzata di metodi statistici, tecniche di machine learning e LLM e loro applicazione.
Forte orientamento all'apprendimento continuo specialmente in ambito scientifico.
Conoscenza Microsoft Office.
Requisiti graditi
Conoscenza linguaggi interrogazione dati (SQL, API Rest).
Familiarità sviluppo microservizi.
Competenza negli strumenti di versionamento (GitHub) e gestione di ambienti virtuali (venv).
Esperienza nell'uso dei seguenti pacchetti/framework Python: scikit-learn, LangChain, LangGraph, TensorFlow, PyTorch, Dash, Quarto.
Competenze in ambito energetico, di impianti industriali e di produzione da fonte rinnovabile.
Buona conoscenza lingua inglese.
Condizioni contrattuali
Tempo indeterminato, CCNL Commercio.
Salary Range: *****k.
Location: Trezzano sul Naviglio.
Full time (Regular).
Impatti e sostenibilità
L'esperienza in sostenibilità è un elemento chiave nel processo di reclutamento.
Un approccio sostenibile concreto sarà considerato un plus durante l'intervista.