13 set - Milano
Bip Italia
Questa posizione è in Bip Italia
Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI: Bip Italia cerca un Data & AI Specialist con laurea specialistica in ingegneria, data science o discipline STEM. Il candidato supporterà l’azienda nell’adozione dell’intelligenza artificiale, progettando modelli AI avanzati per generare insight strategici e ottimizzare processi data-driven. L’opportunità prevede lavoro su progetti innovativi in settori come retail, telco e banking, aggiornamento continuo e un ambiente giovane e dinamico.
Il processo di selezione sarà interamente gestito da Bip Italia.
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Job Description
Data & AI Specialist
La tua sfida
Datwave è la società del gruppo Bip focalizzata su tecnologie Google Cloud Platform (GCP), spin-off di Bip xTech nata per offrire soluzioni avanzate di AI, Cloud, Data Analytics e Martech. Operiamo con un team altamente specializzato per aiutare le aziende a sfruttare il valore dei dati e dell’intelligenza artificiale per migliorare le strategie di marketing e customer engagement.
Datwave sta cercando un Data & AI Specialist appassionato di dati, modelli AI e delle loro applicazioni concrete sul business per il proprio team di Data Analytics, BI & Business Analysis.
La tua sfida sarà supportare l'azienda nel percorso di adozione dell’intelligenza artificiale attraverso la realizzazione di soluzioni AI azionabili e integrate nei processi esistenti.
Il tuo ruolo
In questo ruolo, non ti limiterai a sviluppare modelli, ma lavorerai a stretto contatto con i dati per estrarre valore concreto e generare insight strategici per il business.
Sarai responsabile della progettazione e dello sviluppo di modelli avanzati per comprendere e predire le dinamiche di business, ottimizzando le strategie data-driven. Progetterai soluzioni di Artificial Intelligence (AI) scalabili e distribuite per specifici casi d'uso.
Collaborerai a stretto contatto con altre figure come Cloud & Data Architect, Data Engineer e Business Analyst per sviluppare soluzioni di AI Generativa & Machine Learning, portando gli insight in produzione con architetture scalabili.
Chi stiamo cercando
Una persona curiosa, motivata e con un mindset analitico, capace di lavorare in team e di affrontare sfide nuove con entusiasmo.
Requisiti richiesti
- Formazione: Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica, Statistica, Matematica o discipline affini (STEM).
- Esperienza: Esperienza pregressa di almeno 3 anni in ruoli di Data Science o sviluppo software focalizzato sui dati.
- Programmazione: Conoscenza avanzata di Python ed esperienza nello sviluppo software in almeno un linguaggio tra: Python, Scala, Java o NodeJs.
- Database & SQL: Conoscenza avanzata di SQL per l'interrogazione, la gestione e la modellazione dei dati, sia in ambito transazionale che analitico, incluse attività di ETL.
- AI & Machine Learning:
- Esperienza consolidata nell'applicazione di soluzioni AI (inclusa Generative AI) e nello sviluppo di modelli di AI avanzati.
- Ottima conoscenza dei concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning e Generative AI.
- Competenza nella Context Engineering (Prompt Engineering) per ottimizzare l'integrazione dei modelli AI (LLM) nei sistemi software.
- Buona conoscenza di librerie Python come Pandas, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
- Cloud (GCP): Competenza sulla piattaforma Google Cloud, in particolare su:
- Vertex AI per il training,
fine-tuning e deployment di modelli AI.
- BigQuery per analisi avanzate su grandi volumi di dati.
- BigQuery ML per integrare modelli AI nei flussi di analisi.
- Altro:
- Esperienza nel disegno di soluzioni software e nell’implementazione di algoritmi e strutture dati.
- Esperienza con strumenti di version control (es. Git).
- Conoscenza fluente di italiano e inglese professionali.
Requisiti plus
- Data Visualization: Conoscenza di strumenti di Data Visualization e BI (es. Looker, Power BI, Tableau).
- RAG & Vector DB: Conoscenza approfondita e esperienza pratica con Vector Database (es. Pinecone, ChromaDB) e relative pipeline di RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Architetture: Esperienza nello sviluppo di applicazioni distribuite e architetture a microservizi.
- AI Coding: Esperienza pratica con strumenti di coding assistito da AI (es. GitHub Copilot, Claude Code).
- Integrazione AI: Esperienza nell’integrazione di modelli di AI Generativa (es. Large Language Models, NLP, Vision AI).
- DevOps: Conoscenza di Terraform e di stack di observability.
- Modellistica: Esperienza pregressa con modelli di ottimizzazione o profilazione (es. NBA/NBO models, modelli di attribuzione, dynamic profiling).
Perché unirti a Datwave
- Lavorerai su progetti innovativi per grandi brand nei settori retail, telco, banking e travel.
- Avrai la possibilità di formarti su tecnologie Google Cloud e metodologie avanzate di AI & Martech.
- Farai parte di una community giovane e in crescita, che valorizza la sperimentazione e l’apprendimento continuo.
- Potrai contribuire in prima persona all’evoluzione di soluzioni AI-driven per il marketing del futuro.
Se vuoi crescere in un contesto dinamico, imparare da esperti del settore e portare l’AI nel mondo del marketing, Datwave è il posto giusto per te!
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14 set - Milano
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14 set - Umbria
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14 set - Bergamo
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